ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

Aracts: أول مجموعة بيانات عربية كبيرة من المطالبات التي تحدث بشكل طبيعي

AraFacts: The First Large Arabic Dataset of Naturally Occurring Claims

201   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نقدم الأزواج، أول مجموعة بيانات عربية كبيرة من المطالبات التي تحدث بشكل طبيعي تم جمعها من 5 مواقع عربية للتحقق من الحقائق، على سبيل المثال، فات بايانو ومطبقة، وتغطي المطالبات التي تغطيها منذ عام 2016. تتكون DataSet لدينا من 6،121 مطالبة جنبا إلى جنب مع ملصقاتها الواقعية والبيانات الوصفية الإضافية، مثلمع تحديد محتوى المقال عن الواقع، فئة موضحة، وروابط للمشاركات أو صفحات الويب نشر المطالبة.نظرا لأن البيانات يتم الحصول عليها من مختلف مواقع التحقق من الحقائق، فإننا نقوم بتوحيد ملصقات المطالبة الأصلية لتوفير تصنيف ملصقات موحدة لجميع المطالبات.علاوة على ذلك، نحن نقدم إحصاءات البيانات الكاشفة وتحفيز استخدامها من خلال اقتراح تطبيقات بحثية محتملة.يتم توفير مجموعة البيانات للجمهور لمجتمع البحث.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يمكن أن تعكس القواط التي تحدث بشكل طبيعي، مثل الإجابة على شظايا لأسئلة اللغة الطبيعية والارتباطات التشعبية على صفحات الويب، الحد من الحدس النحامي البشري فيما يتعلق بحدود الجمل الفعلية.إن توفرهم والمراسلات التقريبية لبناء الجملة يجعلهم جذابا على أنها مصادر معلومات بعيدة لتدميرها في تحليل دائم غير مخالف.لكنهم صاخبة وغير كاملة.لمعالجة هذا التحدي، نقوم بتطوير فقدان منحدري من الأقواس الجزئي في التعلم.توضح التجارب أن نماذجنا الخاضعة للإشراف على نطاق واسع تدرب على البيانات الموجودة بشكل طبيعي قوسين أكثر دقة في حث الهياكل النحوية من النظم المنافسة غير المنفصلة.على English WSJ Corpus، تحقق نماذجنا درجة F1 غير قابلة للتحقيق من 68.9 لتحليل الدوائر الانتخابية.
في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات Arcov-19، وهي مجموعة بيانات عربية Covid-19 Twitter التي تمتد لمدة عام واحد، تغطي الفترة من 27 يناير 2020 حتى 31 يناير 2021. Arcov-19 هي أول مجموعة بيانات عربية تويتر العربية التي تغطي كوفي -19 الوباء يتضمن حوالي 2.7 مليون تغريدات إلى جانب شبكات الانتشار الفرعية الأكثر شعبية منهم (أي معاد تغريدها ومعاد تغريدها). تشمل شبكات الانتشار كلا من إعادة تغريد مؤشرات الترابط المحادثة (I.E.، خيوط الردود). تم تصميم Arcov-19 لتمكين البحث بموجب عدة مجالات بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات والحوسبة الاجتماعية. يوضح التحليل الأولي أن ARCOV-19 يلتقط المناقشات المتصاعدة المرتبطة بأول حالات المرض المبلغ عنها حيث ظهرت في العالم العربي. بالإضافة إلى التغريدات المصدر وشبكات الانتشار، نطلق أيضا استعلامات البحث والزاحف المستقلة للغة تستخدم لجمع التغريدات لتشجيع علمن مجموعات البيانات مماثلة.
تم جمع معظم مجموعات بيانات تحليل الدلالات المتاحة، والتي تتكون من أزواج من الكلام الطبيعي والنماذج المنطقية، فقط لغرض تدريب وتقييم أنظمة فهم اللغة الطبيعية.ونتيجة لذلك، فإنها لا تحتوي على أي من ثراء ومجموعة متنوعة من الكلام الطبيعية التي تحدث، حيث يس أل البشر عن البيانات التي يحتاجونها أو فضولها.في هذا العمل، نطلق سراح SEDE، مجموعة بيانات مع 12،023 أزواج من الكلام واستفسارات SQL التي تم جمعها من الاستخدام الحقيقي على موقع Stack Exchange.نظظ أن هذه الأزواج تحتوي على مجموعة متنوعة من التحديات في العالم الحقيقي والتي نادرا ما تنعكس حتى الآن في أي مجموعة بيانات تحليل دلالية أخرى، اقترح متري تقييم استنادا إلى مقارنة بنود الاستعلام الجزئي الأكثر ملاءمة لاستفسارات العالم الحقيقي، وإجراء تجاربمع خطوط أساس قوية، تظهر فجوة كبيرة بين الأداء على SEDE مقارنة مع مجموعات البيانات الشائعة الأخرى.
على مختلف منصات وسائل التواصل الاجتماعي، يميل الناس، إلى استخدام الطريقة غير الرسمية للتواصل، أو كتابة المشاركات والتعليقات: لهجاتهم المحلية.في أفريقيا، توجد أكثر من 1500 لغة ولغات.لا سيما، يتحدث التونسيون والكتابة بشكل غير رسمي باستخدام الحروف والأر قام اللاتينية بدلا من تلك العربية.في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات تونسية تونسية تونسية كبيرة ومقرها شائعة مخصصة لتحليل المعنويات.تتكون DataSet من إجمالي التعليقات 100K (عن الأفلام والسياسة والرياضة، إلخ) المشروح يدويا من قبل المتكلمين الأصليين التونسيين على أنها إيجابية وسلبية ومحايدة.نقوم بتقييم مجموعة بياناتنا حول مهمة تحليل المعنويات باستخدام تمثيلات التشفير الثنائية من المحولات (Bert) كطراز لغة سياقي في إصدارها متعدد اللغات (MBERT) كتقنية تضمين، ثم دمج MBERT مع الشبكة العصبية التنافسية (CNN) كمعقل.DataSet متاحة للجمهور.
يظهر التطوير الحديث في NLP اتجاها قويا نحو تكرير النماذج المدربة مسبقا مع مجموعة بيانات خاصة بالمجال. هذا هو الحال بشكل خاص لتوليد الاستجابة حيث تلعب العاطفة دورا مهما. ومع ذلك، لا تزال مجموعات البيانات المتعاطفية الحالية صغيرة وتأخير الجهود البحثية في هذا المجال، على سبيل المثال، تطوير Chatement-Aware Chatbots. كان التحدي الفني الرئيسي واحد هو تكلفة التسجيل يدويا الحوارات مع ملصقات العاطفة المناسبة. في هذه الورقة، نصف مجموعة بيانات فضية واسعة النطاق تتكون من حوارات من 1M المشروح ب 32 عواطف دقيقة، وثمانية نوايا استجابة متعاطفية، والفئة المحايدة. لتحقيق هذا الهدف، قمنا بتطوير خط أنابيب لجنة البيانات الرواية بدءا من بذرة صغيرة من البيانات المشروحة يدويا وتوسيع نطاقها في نهاية المطاف إلى حجم مرض. قمنا بمقارنة جودةها مقابل مجموعة بيانات ذهبية أحدث باستخدام كل من التجارب دون اتصال وطرائق التحقق من الصحة. يمكن استخدام الإجراء الناتج لإنشاء مجموعات بيانات مماثلة في نفس المجال وكذلك في المجالات الأخرى.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا