ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

دراسة مساهمة الويب الدلالي في استخراج المعلومات

Study the Semantic web contribution in information extraction

2000   2   65   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
  مجال البحث الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نحاول في هذا البحث أن نتناول أنظمة استخراج المعلومات المعتمدة على الأنتولوجي من خلال دراسة مرجعية مفصلة و شاملة، و نميز بينها و بين أنظمة أخرى مثل أنظمة استرجاع المعلومات و التنقيب في البيانات و كما نحاول أن نحدد البنية العامة لمثل هذه الأنظمة التي تشكل جزء من أنظمة أكبر مهمتها الإجابة على استفسارات المستخدمين بالاعتماد على المعلومات المستخرجة. بعد ذلك نستعرض الأنواع المختلفة لهذه الانظمة و التقنيات المستخدمة فيها و من ثم نحاول حصر التحديات الحالية و المستقبلية و ما يترتب عليها من مشاكل بحث. و في النهاية نناقش تفاصيل التحقيقات المختلفة لهذه الانظمة من خلال شرح منصتي عمل للوسم الدلالي و هما (OpenCalais) و (Gate) و نحاول المقارنة بين أنظمة الاستخراج الخاصة بهما و مناقشة النتائج.


ملخص البحث
تتناول هذه الدراسة مساهمة الويب الدلالي في تحسين أنظمة استخراج المعلومات التقليدية من خلال تقديم نموذج الأنتولوجي الذكي. يهدف البحث إلى التمييز بين أنظمة استخراج المعلومات المعتمدة على الأنتولوجي وأنظمة أخرى مثل استرجاع المعلومات والتنقيب في البيانات. كما يسعى إلى تحديد البنية العامة لهذه الأنظمة واستعراض الأنواع المختلفة والتقنيات المستخدمة فيها، بالإضافة إلى حصر التحديات الحالية والمستقبلية. يتم في النهاية مناقشة تفاصيل التحقيقات المختلفة لهذه الأنظمة من خلال شرح منصتي عمل للوسم الدلالي وهما (Gate) و (OpenCalais) ومقارنة أنظمة الاستخراج الخاصة بهما.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: على الرغم من أن البحث يقدم نظرة شاملة ومفصلة حول أنظمة استخراج المعلومات المعتمدة على الأنتولوجي، إلا أنه يفتقر إلى تقديم أمثلة عملية واضحة توضح كيفية تطبيق هذه الأنظمة في مجالات محددة. كما أن المقارنة بين منصتي (Gate) و (OpenCalais) قد تكون أكثر فائدة إذا تضمنت تجارب عملية وتطبيقات حقيقية بدلاً من الاعتماد على معايير نظرية فقط. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين البحث من خلال تناول المزيد من التحديات العملية التي تواجه تنفيذ هذه الأنظمة في بيئات حقيقية.
أسئلة حول البحث
  1. ما هو الهدف الأساسي للويب الدلالي وفقًا لـ Berners-Lee وآخرين؟

    الهدف الأساسي للويب الدلالي هو إضافة المعنى لصفحات الويب وإنشاء بيئة تستطيع فيها الوكلاء البرمجية التجوال من صفحة لصفحة وتنفيذ مهمات معقدة من أجل المستخدمين.

  2. ما هي الأنظمة التي تميزت بها الدراسة عن أنظمة استخراج المعلومات المعتمدة على الأنتولوجي؟

    تميزت الدراسة بين أنظمة استخراج المعلومات المعتمدة على الأنتولوجي وأنظمة أخرى مثل استرجاع المعلومات والتنقيب في البيانات.

  3. ما هي التحديات التي تواجه أنظمة استخراج المعلومات المعتمدة على الأنتولوجي؟

    من التحديات التي تواجه هذه الأنظمة هي مشكلة قابلية التوسع، الوسم في الزمن الحقيقي، وإدارة التغيرات للوسوم الدلالية.

  4. ما هي الفروقات بين منصتي (Gate) و (OpenCalais) في استخراج المعلومات؟

    منصة (Gate) مفتوحة المصدر وقابلة للتخصيص لمجالات محددة، بينما (OpenCalais) هي خدمة ويب غير مفتوحة المصدر ولكنها مجانية وتدعم عدة لغات.


المراجع المستخدمة
Berners Lee T, Hendler J, Lassila O, 2001, The Semantic Web, Scientific American
Hitzler P, Krötzsch M ,Rudolph S , 2009 , Foundations of Semantic Web Technologies Chapman& Hall/CRC
(Popov B, Kiryakov A , Kirilov A ,Manov D, Ognyanoff D , Goranov M , 2003, KIM – Semantic Annotation Platform . In: Proceedings of the 2nd International Semantic Web Conference, (Springer-Verlag, Berlin
Maynard D, 2014,Text Analysis with GATE، University of Sheffield، Search Solutions
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يُعتبر الويب الدلالي ثورة جديدة في عالم الويب، حيث تصبح المعلومات و البيانات قابلة للمعالجة منطقياً من قِبل برامج الحاسوب، بحيث تتحول تلك المعلومات و البيانات إلى شبكة معارف ذات معنى مُحدّد. يُشكّل الويب الدلالي مستقبل الويب الحالي مع الإشارة إلى أن البحوث و الدراسات العربية ما زالت قليلة نسبياً في هذا المجال. نعرض في هذه الورقة دراسة مرجعية عن الويب الدلالي و الطرق المختلفة لاستكشاف المعارف و استنباط المعلومات المفيدة من الكم الهائل من البيانات التي يوفرها الويب. كما نُقدّم مثال برمجي قمنا بتطويره كتطبيق لبعض التقانات التي يُقدمها الويب الدلالي و لاسيما طرق استكشاف المعارف فيه. نوفر في هذا المثال البرمجي المبسط بعض الخدمات المتعلقة بالتعليم العالي الحكومي السوري، مثل معلومات عن الجامعات الحكومية السورية كاسم الجامعة (الافتراضية، دمشق، تشرين، حلب و البعث)، موقع الجامعة، عنوان موقعها على شبكة الويب، عدد الطلاب فيها، و ملخص عن الجامعة، مما يُساعد العملاء الأذكياء على إيجاد تلك الخدمات ديناميكيا.
فهم المعنى الدلالي للمحتوى على الويب من خلال عدسة الكيانات والمفاهيم له العديد من المزايا العملية.ومع ذلك، عند بناء أنظمة استخراج الكيانات على نطاق واسع، يواجه الممارسون تحديات فريدة تنطوي على إيجاد أفضل الطرق للاستفادة من نطاق البيانات ومجموعة متنوع ة من البيانات المتاحة على منصات الإنترنت.نقدم التعلم من جهودنا في بناء نظام استخراج الكيانات لأنواع متعددة الوثائق على نطاق واسع باستخدام محولات متعددة الوسائط.إننا نوضح تجريبيا فعالية التعلم متعدد اللغات ومتعدد المهام والنوع عبر المستندات.نناقش أيضا مخططات جمع الملصقات التي تساعد على تقليل مقدار الضوضاء في البيانات التي تم جمعها.
في الأعوام السابقة ظهر ويب جديد يعمل على التوازي مع الويب التقليدي، هو ويب البيانات المترابطة، و يكمن جوهره في تقديم البيانات بصيغة قابلة للفهم من قبل الآلة. و ذلك من خلال وصف هذه البيانات باستخدام مجموعة من المفردات تدعى انطولوجيا الويب، و في هذا ال وقت الذي أصبحت فيه الأدوات و المعايير المتعلقة بالويب الدلالي أكثر شمولا و استقرارا، مازال موضوع نشر بيانات الجامعة على شكل بيانات مترابطة يواجه مجموعة من التحديات أهمها عدم وجود أنطولوجيا موحدة و مقبولة بشكل كامل يمكن استخدامها في توصيف بيانات الجامعة. و من هنا يهدف هذا البحث إلى إيجاد أنطولوجيا ويب تحدد المفاهيم و المفردات التي تمكننا من توصيف البيانات في مجال الجامعة، بالتالي يكون بالإمكان مكاملة هذه البيانات مع بيانات من جامعات أخرى و إجراء الاستعلامات عليها. و من هنا يهدف هذا البحث إلى إيجاد أنطولوجيا الويب التي يمكن استخدامها لتوصيف البيانات في مجال الجامعة، بالتالي يكون ممكنا مكاملة هذه البيانات مع بيانات من جامعات أخرى و إجراء الاستعلامات عليها. و تم ذلك عن طريق إعادة استخدام معاجم منشورة على الويب و إضافة بعض الأصناف و الخصائص إليها، و تم تنظيم هذه الأنطولوجيا و مفرداتها باستخدام أداة بروتيجه Protégé
هذه المقالة تحوي ترجمة وتلخيص وتوضيح للمذكور في الورقة البحثية المذكور اسمها أعلاه والموجودة في https://annals-csis.org/Volume_8/pliks/221.pdf , والتي تقوم باستخراج المعلومات الدلالية المهمة الموجودة في الوثائق والملفات والأوراق البحثية .
تسمح منهجيات هندسة الوب Web Engineering بتمثيل خدمات الوب العادية و نمذجتها ضمن دورة الحياة البرمجية لتطوير تطبيقات الوب Web Development ضمن ما يسمى البنى الموجهة بالخدمات (Service Oriented Architecture (SOA, و لكن تتفاوت هذه المنهجيات في طريقة دعمها و حجمها لتمثيل مكونات الوب الدلالي و خصوصاً مكونات خدمات الوب الدلالي (Semantic Web Services (SWS وفق أطر العمل المختلفة. يقدم هذا البحث مقارنة بين منهجيات هندسة الوب المختلفة بشكل عام مع التركيز على طريقة دعمها لتمثيل مكونات الوب الدلالي و خدمات الوب العادية. و نبين هنا قصور هذه المنهجيات في نمذجة خدمات الوب الدلالي، ثم نقدم توسعة لمنهجية معروفة WebML و إضافة مخططات إضافية لنمذجة خدمات الوب الدلالي وفق الإطار DAML-S و بناء أداة برمجية لتوليد هذه الخدمات آلياً اعتماداً على هذه المخططات و إجراء عملية المطابقة بين الإعلان و الطلب عن خدمة و ترتيب نتائج المطابقة الدلالية Semantic Ranking.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا