التحكم بنظام تحويل طاقة رياح متغير السرعة للحصول على الاستطاعة العظمى باستخدام الخوارزمية الجينية


الملخص بالعربية

يقدّم هذا البحث استراتيجة تحكم بالعنفات الريحية متغيرة السرعة والموصولة مع مولد تزامني ذي مغناطيس دائم، بهدف الحصول على أعظم استطاعة ممكنة من العنفات الريحية. استخدمنا نموذج نظام تحويل طاقة الرياح متغير السرعةVWST(Variable speed Wind turbine conversion system) ، والمكون من عنفة ريحية، مولد تزامني ذي مغناطيس دائم PMSG (Permanent magnetic synchronous generator)، مقوم، مقطع رافع-خافض، قالبة، حمل، ومتحكم تقليدي (Proportional Integral Controller) PI لتثبيت الجهد الذي حصلنا عليه من العنفة الريحية والمولد التزامني عند سرعة رياح متغيرة، ومن ثم استخدمنا إحدى تقنيات الذكاء الصنعي والمتمثلة بالخوارزمية الجينيةGA (genetic algorithm) للحصول على مميزات أعظم استطاعة ممكنة من العنفة الريحية. تمت نمذجة المتحكم التقليدي PI والخوارزمية الجينية باستخدام برنامج الماتلابMATLAB R2014a ومنه حصلنا على مميزات الاستطاعة الميكانيكية للعنفة الريحية وحددنا نقاط الاستطاعة الأعظمية عند كل سرعة للرياح.

المراجع المستخدمة

DAVIS, L. Handbook of Genetic Algorithms. Van Nostrand Reinhold, New York, 1991
GOLDBERG, D. E. Genetic algorithms in search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley, Reading, MA, U.S.A, 1989
Xu, Diangyu.; Chen,YangQuan.; Atherton,Derek. "PIDControllerDesign", Society for Industrial and Applied Mathematics,2007
Daoud, Mohsen (2013). “Automated Control, Tishreen University, Directorate of Books and Publications
Rogres, Everett(2002). Understanding Buck-Boost Power Stages in Switch Mode Power Supplies.USA: Texas Instruments

تحميل البحث