يحدد اكتشاف الموقف ما إذا كان مؤلف النص مؤهلا لصالح أو محايد هدف معين ويوفر رؤى قيمة في أحداث مهمة مثل تقنين الإجهاض. على الرغم من التقدم الكبير في هذه المهمة، فإن أحد التحديات المتبقية هو ندرة التعليقات التوضيحية. علاوة على ذلك، ركزت معظم الأعمال السابقة على تدريبا ثابتا على التسمية التي يتم فيها التخلص منها تشابه ذات معنى بين الفئات أثناء التدريب. لمعالجة هذه التحديات أولا، نقيم هدف متعدد المستهدف وإعدادات تدريب متعددة البيانات من خلال تدريب نموذج واحد على كل مجموعة بيانات ومجموعات من المجالات المختلفة، على التوالي. نظهر أن النماذج يمكن أن تتعلم المزيد من التمثيلات العالمية فيما يتعلق بالأهداف في هذه الإعدادات. ثانيا، يمكننا التحقيق في تقطير المعرفة في اكتشاف الموقف ومراقبة أن نقل المعرفة من نموذج المعلم إلى نموذج الطالب يمكن أن يكون مفيدا في إعدادات التدريب المقترحة. علاوة على ذلك، نقترح طريقة تقطير المعرفة التكيفية (AKD) تطبق تحجيم درجة الحرارة الخاصة بالمثيلات إلى المعلم والتنبؤات الطلابية. تشير النتائج إلى أن نموذج متعدد البيانات يعمل بشكل أفضل على جميع مجموعات البيانات ويمكن تحسينه من قبل AKD المقترح، مما يتفوق على أحدث حالة من الهامش الكبير. نحن نطلق علنا كودنا.