ويعتقد أن وضع العلامات الدلالية الدلالية للمحادثة (CSRL) هي خطوة حاسمة نحو فهم الحوار.ومع ذلك، لا يزال يمثل تحديا كبيرا لمحلل CSRL الحالي للتعامل مع المعلومات الهيكلية للمحادثة.في هذه الورقة، نقدم بنية بسيطة وفعالة ل CSRL التي تهدف إلى معالجة هذه المشكلة.يعتمد نموذجنا على شبكة الرسم البياني على بنية المحادثة التي تشفصها بشكل صريح لمعلومات مكبر الصوت.نقترح أيضا طريقة تعليمية متعددة المهام لمواصلة تحسين النموذج.تظهر النتائج التجريبية على مجموعات البيانات القياسية أن نموذجنا مع أهداف التدريب المقترحة لدينا تتفوق بشكل كبير على الأساس السابقة.