يحتوي الحوار البشري على مفاهيم متطورة، ومكبرات الصوت تربط بشكل طبيعي مفاهيم متعددة لإثبات استجابة.ومع ذلك، فإن طرازات الحوار الحالية مع إطار SEQ2SEQ تفتقر إلى القدرة على إدارة مفهوم المفهوم بفعالية ويمكن أن تعد بالكاد مفاهيم متعددة للردود بطريقة فك التشفير المتسلسلة.لتسهيل حوار قابل للتحكم ومتماسك، في هذا العمل، نركض نموذجا غير مرشد من المفاهيم (CG-NAR) لتوليد الحوار مفتوح المجال.يشتمل النموذج المقترح على وحدة تخطيط متعددة المفاهيم يتعلم تحديد مفاهيم متعددة مرتبطة من الرسم البياني للمفهوم ومحول الإدراج المخصص يؤدي جيل غير توجيهي من المفاهيم إلى إكمال استجابة.تظهر النتائج التجريبية على مجموعة بيانات عامة أن CG-NAR يمكن أن ينتج استجابات متنوعة ومتماسكة، مما يتفوق على خطوط خطوط خطوط أساسية في كل من التقييمات التلقائية والإنسانية مع سرعة الاستدلال بشكل كبير.