نقدم Query2Prod2VEC، وهو نموذج يسبب تمثيلات معجمية للبحث عن المنتج في تضمين المنتج: في نموذجنا، يعني المعنى رسم خرائط بين الكلمات والمساحة الكامنة من المنتجات في متجر رقمي.نستفيد من جلسات التسوق لتعلم المساحة الأساسية واستخدام التعليقات التوضيحية للتجارة لبناء التظليلات المعجمية للتقييم: تظهر تجاربنا أن طرازنا أكثر دقة من التقنيات المعروفة من أدب NLP و IR.أخيرا، نشدد على أهمية كفاءة البيانات للبحث عن المنتج خارج عمالقة البيع بالتجزئة، وتسليط الضوء على كيفية تناسب Query2Prod2VEC قيودا عملية التي يواجهها معظم الممارسين.