في أسرع وقت ممكن: مجموعة بيانات مراجعة صينية نحو تحليل المشاعر الفئة للأسف

اجتذبت تحليل المعنويات الاهتمام المتزايد في التجارة الإلكترونية. تعتبر أسابير المشاعر الأساسيين لمراجعات المستخدمين ذات قيمة كبيرة لذكاء الأعمال. تحليل المعنويات الفئة في الأساس (ACSA) ومراجعة التنبؤ بالتصنيف (RP) هما مهامان أساسيان للكشف عن أسطاطات المشاعر الدقيقة إلى الخشنة. ترتبط ACSA و RP بشكل كبير وعادة ما تستخدم بشكل مشترك في سيناريوهات التجارة الإلكترونية في العالم الحقيقي. في حين يتم بناء معظم مجموعات البيانات العامة ل ACSA و RP بشكل منفصل، مما قد يحد من استغلالهما الإضافي لكلتا المهام. لمعالجة المشكلة والبحثات المتقدمة ذات الصلة، نقدم مراجعة مطعم صيني واسع النطاق في اسرع وقت ممكن في اسرع وقت ممكن في اسرع وقت ممكن 46، 730 مراجعات أصلية من نظام التجارة الإلكترونية الرائدة عبر الإنترنت (O2O) في الصين. إلى جانب تصنيف مقياس من 5 نجوم، يتم تفجيح كل مراجعة يدويا وفقا لأقطاب المعنويات نحو 18 فئة من الارتفاع المحدد مسبقا. نأمل أن يتم إلقاء الإفراج عن DataSet على إلقاء بعض الضوء على مجال تحليل المعنويات. علاوة على ذلك، نقترح نموذج مشترك بديهي ولكن فعال ل ACSA و RP. توضح النتائج التجريبية أن النموذج المشترك تفوق خطوط الأساس الحديثة في كلا المهام.