التصنيف الدولي للأمراض (ICD) هو نظام لتسجيل تشخيصات المرضى بشكل منهجي. تخصص الأطباء أو المبرمون المحترفون رموز ICD للسجلات الطبية للمرضى لتسهيل التمويل والبحث والإدارة. في معظم المرافق الصحية، الترميز السريرية هي مهمة يدوية مطالبة الوقت غير عرضة للأخطاء. أداة تقوم تلقائيا بتعيين رموز ICD إلى النص السريري المجاني يمكن أن توفر الوقت وتقليل الترميز الخاطئ. في حين ركزت العديد من الدراسات السابقة على ترميز ICD، فإن البحث عن سجلات المرضى السويدية نادرة. استكشفت هذه الدراسة أساليب مختلفة لزيادة الملاحظات السريرية السويدية برموز ICD. تم مقارنة KB-Bert، نموذج Bert المدرب مسبقا على النص السويدي، مع نماذج التعلم التقليدية التي تدعمها تدعم أجهزة Vector، وأشجار القرار، وتستخدم جيران K-Learpors كأساس. عند النظر في رموز ICD التي تم تجمعها إلى عشرة كتل، كانت KB-Bert متفوقة على النماذج الأساسية، والحصول على F1-Micro من 0.80 وما ماكرو F1 من 0.58. عند النظر في رموز ICD الكاملة البالغ عددها 263، تفوقت KB-Bert على جميع النماذج الأساسية في F1-Micro و F1-Macro من الصفر. أظهرت اختبارات Wilcoxon الموقعة المرتبة أن اختلافات الأداء بين BERT KB-Bert ونماذج الأساس كانت ذات دلالة إحصائية.