تقدم هذه الورقة مشاركة أنظمة الترجمة الآلية العصبية في مهام الترجمة المشتركة WAT 2021 (معرف الفريق: ساكورا).شاركنا في (I) NIST-SAP، (2) ترجمة متعددة الوسائط اليابانية-الإنجليزية، (III) متعددة اللغات، و (4) مهام الترجمة الإنجليزية Myanmar-English.مناهج متعددة اللغات مثل MBART (ليو وآخرون.، 2020) قادرون على تدريب ما قبل التدريب على نموذج تسلسل كامل وتسلسل إلى متعدد اللغات من خلال الأهداف المنقحية، مما يجعلها نقطة انطلاق رائعة لبناء أنظمة الترجمة متعددة اللغات.التركيز الرئيسي لدينا في هذا العمل هو التحقيق في فعالية Finetuning متعددة اللغات في نموذج لغة متعددة اللغات على مهام الترجمة المختلفة، بما في ذلك ترجمة الموارد المنخفضة والمتعددة الوسائط والمختلطة.نسمح أيضا نهجا متعدد الوسائط بناء على التمثيل المرئي العالمي (تشانغ وآخرون، 2019) ومقارنة أدائه ضد نهج غير مهني بناء على MBART بمفرده.