نظام مشاركة الدراجة هو وسيلة نقل جديدة ظهرت في السنوات الأخيرة أكثر وأكثر سوف يختار الناس ركوب مشاركة الدراجات في الداخل والخارج. هناك أيضًا عوامل غير مواتية تؤثر على تجربة ركوب الزبون في نظام مشاركة الدراجات. بسبب الإيجارات أو إعادة الدراجات إلى محطات مختلفة في فترات مختلفة غير متوازنة ، يحتاج النظام إلى إعادة التوازن بشكل متكرر. لذلك ، هناك حاجة ملحة للتنبؤ وإعادة تخصيص الدراجات. في هذا البحث ، نقترح نموذج تنبؤ هرمي يتنبأ بعدد الإيجارات أو العوائد إلى كل كتلة )محطة( في فترة مستقبلية لتحقيق إعادة التوزيع. أولا ، نقترح خوارزمية نشر التقارب على مستويين لتقسيم محطات الدراجة إلى مجموعات نأخذ بعين الاعتبار اتجاهات الدراجات بين المحطات وكذلك معلومات المواقع الجغرافية. على أساس التسلسل الهرمي على مستويين من المحطات ، ثم ، نستخدم متعدد التشابه القائم) multi-similarity-based ( نموذج الاستدلال لتوقع نسبة الترحيل بين الكتل، بناءً على الإيجارات أو عائدات الدراجات في كل محطة يمكن استنتاجها. من أجل التحقق من فعالية مستويين لدينا نموذج التنبؤ الهرمي ، ونتحقق من صحة ذلك على نظام تقاسم الدراجة في مدينة نيويورك ومقارنة النتائج مع تلك الأساليب الشائعة الأخرى التي تم الحصول عليها. النتائج التجريبية تدل على التفوق على أساليب أخرى.