تقدير تلقائي لوضع الشخص ثلاثي البعد من خلال صورته ثنائية البعد
نشر في جامعة دمشق
بتاريخ 2018
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
إعادة تشكيل وضعيات الإنسان ثلاثية الأبعاد من صورة واحدة ثنائية الأبعاد هي مشكلة تمثل تحديا للعديد من الباحثين.
وفي السنوات الأخيرة، كان هناك اتجاه صاعد نحو تحليل الهندسة ثلاثية الأبعاد للكائنات بما في ذلك الأشكال والوضع بدلاً من مجرد تقديم مربعات مربوطة. حيث أن التفكير الهندسي ثلاثي الأبعاد يؤدي إلى توفير معلومات أكثر ثراءً عن المشهد لمهام لاحقة عالية المستوى مثل فهم المشهد والواقع المعزز والتفاعل مع الكمبيوتر البشري، بالإضافة أيضًا تحسين اكتشاف الكائنات [3]، [4]. ولذلك كانت إعادة التشكيل ثلاثية الأبعاد مشكلة مدروسة جيداً، وكانت هناك العديد من التقنيات القابلة للتطبيق عمليًا مثل البنية من الحركة، والأنظمة الصوتية متعددة المقاييس ومستشعرات العمق، ولكن هذه التقنيات محدودة في بعض السيناريوهات.
هنا في هذه الورقة، نعرض كيف تم التعامل مع المشكلة في العقود القليلة الماضية، وتحليل التطورات الأخيرة في هذا المجال، والاتجاهات المحتملة للبحث في المستقبل.
المراجع المستخدمة
Y. Xiang and S. Savarese, “Estimating the aspect layout of object categories,” in International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2012.
M. Aubry, D. Maturana, A. Efros, B. Russell, and J. Sivic, “Seeing 3d chairs: exemplar part-based 2d-3d alignment using a large dataset of cad models,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014.
S. Fidler, S. Dickinson, and R. Urtasun, “3d object detection and viewpoint estimation with a deformable 3d cuboid model,” in Advances in Neural Information Processing Systems, 2012.
E. Simo-Serra, A. Quattoni, C. Torras, and F. Moreno-Noguer, “A joint model for 2d and 3d pose estimation from a single image,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2013.
Lee, H., Chen, Z.: Determination of 3D human body postures from a single view. Computer Vision Graphics and Image Processing 30(2), 148{168 (1985)
Taylor, C.: Reconstruction of articulated objects from point correspondences in single uncalibrated image. Computer Vision and Image Understanding, CVIU 80(10),349{363 (2000)
Barron, C., Kakadiaris, I.: Estimating anthropometry and pose from a single uncalibrated image. Computer Vision and Image Understanding, CVIU 81(3), 269{284(2001)
Parameswaran, V., Chellappa, R.: View independent human body pose estimation from a single perspective image. In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR. pp. 16{22 (2004)
Keep it SMPL: Automatic Estimation of 3D Human Pose and Shape from a Single Image