مكافحة غسيل الأموال باستخدام تقنيات التنقيب عن المعطيات
نشر في جامعة دمشق
بتاريخ 2018
في مجال الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يعرض هذا البحث دراسة مرجعية حول استخدام تقنيات الذكاء الصنعي والتنقيب عن المعطيات في أنظمة مكافحة غسيل الأموال. نقارن بين عدة منهجيات متبعة في أوراق بحثية مختلفة بهدف تسليط الضوء على تطبيقات الذكاء الصنعي في حل مشاكل الحياة الواقعية.
المراجع المستخدمة
Salehi, A., Ghazanfari, M., & Fathian, M. (2017). Data Mining Techniques for Anti Money Laundering. International Journal of Applied Engineering Research, 12(20), 10084-10094
El-Din, A. K., & El Khamesy, N. (2016). Data Mining Techniques for Anti-Money Laundering. International Journal of Computer Applications, 146(12), 28-33. doi:10.5120/ijca2016910953
R. Drezewski et al., The application of social network analysis algorithms in a system supporting money laundering detection, Inform. Sci. (2014), http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2014.10.015
Alexandre C., Balsa J. (2016) Integrating Client Profiling in an Anti-money Laundering Multi-agent Based System. In: Rocha Á., Correia A., Adeli H., Reis L., Mendonça Teixeira M. (eds) New Advances in Information Systems and Technologies. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 444. Springer, Cham