نشر في جامعة دمشق
بتاريخ 2018
في مجال الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
حظيت نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية بأهمية كبيرة في العديد من المجالات التطبيقية كالتنبؤ بالطقس وأسعار العملات ومعدلات استهلاك الوقود والكهرباء، إن توقع السلاسل الزمنية من شأنه أن يزود المنظمات والشركات بالمعلومات الضرورية لاتخاذ القرارات الهامة، وبسبب أهمية هذا المجال من الناحية التطبيقية فإن الكثير من الأعمال البحثية التي جرت ضمنه خلال السنوات الماضية، إضافةً إلى العدد الكبير من النماذج والخوارزميات التي تم اقتراحها في أدب البحث العلمي والتي كان هدفها تحسين كل من الدقة والكفاءة في نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية.
المراجع المستخدمة
Asha Farhath, Arputhamary, Arockiam, 2016, A Srvey On ARIMA Forecasting Using Time Series Model
Mahalakshmi, Sridevi, .Rajaram, 2016, A Survey on Forecasting of Time Series Data
Ouahilal Meryem, Jellouli Ismail, El Mohajir Mohammed, 2014, A Comparative Study Of Predictive Algorithms For Time Series Forecasting
Thomas Kolarik, Gottfried Rudorfer. 2015, Time Series Forecasting Using Neural Networks
Ratnadip Adhikari, R. K. Agrawal, 2013, An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting Ratnadip