بناء نظام مساعد في اتخاذ القرار لحل مشكلة تسرب التلاميذ في مرحلة التعليم الإلزامي
نشر في المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا
بتاريخ 2017
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يعتبر التنبؤ بالتسرب المدرسي مسألة ذات أهمية عالية في المجال التعليمي، و هي تتأثر بالعديد من العوامل لذلك فإنه ليس من السهل حلها. نقدم في هذا البحث مقاربة لحل هذا الموضوع باستخدام تقنيات دمج المصنفات Ensemble Classifiers للتنبؤ بتسرب التلاميذ، تحديداً طلاب التعليم الإلزامي في الجمهورية العربية السورية. و قد تم تصميم مصنف جديد بالاعتماد على تقنية الدمج Stacking Method و تطبيق تقنيات اختيار الميزة Feature Selection كون قاعدة المعطيات تعاني من مشكلة عدم التوازن.
تم مقارنة المصنف مع المصنفات الفردية و باستخدام تقنية Cross-Validation ، و قد خلصت الدراسة إلى أن المصنف المقترح هو الأفضل من بين المصنفات التي تم مقارنتها للتنبؤ بتسرب الطلاب.
المراجع المستخدمة
(M. Jarke and K. Pohl, Information systems quality and quality information systems, In Proc. Of the IFIP 8.2 working conference on the impact of computer-supported techniques on information systems development, Mineapolis, NM (1992
(M. Jarke and K. Pohl, Requirements Engineering An Integrated View of Representation, Process and Domain, Proc. 4th European Software Conf., Springer Verlag (1993
(Qi Yu, Machine Learning for Corporate Bankruptcy Prediction, Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS (2013
