تحسين تطبيق خوارزميات التصنيف غير المراقب على صور الاستشعار عن بعد باستخدام تقنية تحليل المركبات الأساسية


الملخص بالعربية

قمنا في هذا البحث بدراسة خوارزمية من خوارزميات التصنيف غير المراقب تدعى خوارزمية التصنيف باستخدام عدد K من المتوسطات (K-means) فالخطوة الأساسية ليذه الخوارزمية ىي تحديد عدد K من العناقيد ثم حساب المسافة بين مركز كل عنقود و عناصر الصورة ليتم تخصيص هذه العناصر للعناقيد الأقرب بناء على قيمة مسافة مرجعية تدعى مسافة العتبة.

المراجع المستخدمة

Dovi V, and Kalaivani S, 2016-A view on spectral unmixing in hyperspectral images, Special Issue, Vol. 10, 23-32
Rodarmel C, and Shan J, 2002-Principle Component Analysis for Hyperspectral Image Classification, Surveying and Land Information System, Vol. 62, 115-123
Abburu S, and Babu S, 2015-Satellite Image Classification Methods and Techniques: A Review, International Journal of Computer Applications, Vol. 116, 20-25

تحميل البحث