اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديددمج قاعدة بيانات مع Jgroup بالاعتماد على Hibernate مثال تطبيقي
Database Integration with Jgroup based on Hibernate A Practical Example
1076
0 30
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يعرض هذا البحث طريقة دمج قاعدة بيانات مع Jgroup بالاعتماد على Hibernate التي تمثّل إحدى أدوات مقابلة الغرض العلائقية. كما يقارن بين أداء Jgroup المدمجة مع Hibernate و أداء RMI المدمجة مع Hibernate تظهر النتائج تفوق أداء Jgroup/Hibernate على أداء RMI/Hibernate مع تزايد عدد الزبائن.
This paper presents a method integrating database with Jgroup based on Hibernate, which is one of Object Relational Mapping tools. We compare between the performance of Jgroup integrated with Hibernate and the performance of RMI integrated with Hibernate. The results show that Jgroup/Hibernate outperforms RMI/Hibernate when the number of clients increases.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تقدم هذه الورقة البحثية طريقة لدمج قاعدة بيانات مع Jgroup باستخدام Hibernate، وهي أداة مقابلة غرض علائقية (ORM). يهدف البحث إلى تحسين أداء نظام الاتصالات الموزع من خلال دمج Jgroup مع Hibernate، مما يسمح بتخزين واسترجاع أغراض Java من قاعدة البيانات. يتم مقارنة أداء Jgroup/Hibernate مع RMI/Hibernate، وتظهر النتائج أن Jgroup/Hibernate يتفوق على RMI/Hibernate مع زيادة عدد الزبائن. تقترح الورقة أيضًا تصميمًا جديدًا لتحقيق دمج محكم بين Jgroup وHibernate من خلال إدراج Hibernate كطبقة ضمن طبقات مدير المجموعة المرتبط مع كل مخدم عضو ضمن مجموعة غرض Jgroup. يتم توضيح المنهجية المتبعة في البحث، وآلية عمل Jgroup، والمكونات الأساسية في Hibernate، وخطوات دمج قاعدة البيانات مع Jgroup باستخدام Hibernate، مع تقديم مثال تطبيقي. توضح النتائج أن تكرار قواعد البيانات باستخدام Jgroup/Hibernate يزيد من توافرية الخدمة ويحسن من أداء النظام مع زيادة عدد الزبائن، بينما يتزايد زمن التأخير اللازم لإجراء عمليات التعديل على قواعد البيانات المكررة مع تزايد عدد نسخ المخدم.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعتبر هذه الورقة البحثية مساهمة قيمة في مجال أنظمة الاتصالات الموزعة، حيث تقدم حلاً عمليًا لمشكلة دمج قواعد البيانات مع Jgroup باستخدام Hibernate. ومع ذلك، يمكن تحسين البحث من خلال تقديم تحليل أعمق لتأثيرات الأداء على مختلف أنواع الاستعلامات والعمليات الأخرى غير المذكورة في الورقة. كما يمكن توسيع الدراسة لتشمل أدوات مقابلة غرض علائقية أخرى مثل Ebean وTopLink، مما يوفر مقارنة شاملة لأداء Jgroup مع مختلف أدوات ORM. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين الورقة من خلال تقديم المزيد من التفاصيل حول التحديات التي قد تواجه عملية الدمج وكيفية التغلب عليها، مما يوفر فهمًا أعمق للباحثين والمطورين الذين يرغبون في تطبيق هذا النهج في مشاريعهم الخاصة.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الأداة المستخدمة لدمج قاعدة البيانات مع Jgroup في هذه الورقة البحثية؟
الأداة المستخدمة هي Hibernate، وهي أداة مقابلة غرض علائقية (ORM).
-
ما هي الفائدة الرئيسية من دمج Jgroup مع Hibernate كما هو موضح في الورقة؟
الفائدة الرئيسية هي زيادة توافرية الخدمة وتحسين أداء النظام مع زيادة عدد الزبائن من خلال تكرار قواعد البيانات.
-
كيف يتم تحقيق تكامل البيانات في Jgroup عند استخدام استدعاء طريقة المجموعة من النمط الخارجي؟
يتم تحقيق تكامل البيانات من خلال خاصية تزامن المنظار (view synchrony)، حيث يتوافق جميع المخدمات على جميع استدعاءات EGMI المنجزة ضمن المنظار نفسه قبل تحميل المنظار الجديد.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الورقة عند مقارنة أداء Jgroup/Hibernate مع RMI/Hibernate؟
النتائج الرئيسية تظهر أن Jgroup/Hibernate يتفوق على RMI/Hibernate مع زيادة عدد الزبائن، بينما يتزايد زمن التأخير اللازم لإجراء عمليات التعديل على قواعد البيانات المكررة مع تزايد عدد نسخ المخدم.
المراجع المستخدمة
DEITEL, H.M.; DEITEL, P.J. and SANTY, S.E. 2001 –Advanced Java 2 Platform: How To PROGRAM, New Tersey: Prentice-Hall, Inc
VITENBERG, R.; KEIDAR, I.; CHOCKLER, G. and DOLEV, D. 1999 – Group Communication Specifications: A Comprehensive Study, Technical Report CS99-31, Institute of Computer Science, The Hebrew Univ. of Jerusalem
BAN, B. 1998 – JavaGroups:Group communication patterns in Java, Technical Report, Department of Computer Science, Cornell University
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يسير البحث من خلال استعراض مفهوم الفراغات العمرانية السكنية و تصنيفها, وحصر المتغيرات المؤثرة في أداء الفراغ , وتحديد طرق قياس هذه المتغيرات, ومن ثم مشاهدة ميدانية لمجموعة من الفراغات في مدينة اللاذقية , وإجراء استبيان لكل من مستخدمي الفراغات و لكل م
ن ساكني الشرائح السكنية المؤطرة لها, بهدف التعرف إلى رأي المستخدمين في أداء الفراغ بوضعه الراهن, وتحديد أهم الاحتياجات و الأنشطة التي يفضلها المستخدم ضمن الفراغ , و أسباب اختيار فراغات معينة عن سواها.
ومن ثم تحليل البيانات للوصول لنموذج رياضي يحدد أهم المتغيرات التي تؤثر سلباً أو إيجاباً في أداء الفراغ , وبناء عليه سيتم وضع آلية حول رفع أداء الفراغات العمرانية السكنية من خلال التأثير على أقوى المتغيرات المؤثرة في الفراغات ورفض المتغيرات الأضعف, ووضع توصيات لتفعيل الفراغات و جعلها بيئة تفاعل إنساني و اجتماعي و ثقافي آمن .
تقدّم Jgroup نظام اتصالات مجموعة يدمج نموذج الغرض الموزّع Java RMI مع تقنية مجموعة الغرض (Object Group), و تتميّز بتزويدها مزايا هامّة تجعلها مناسبة لتطوير التطبيقات الشبكية الحديثة.
يضيف هذا البحث ميزة جديدة إلى Jgroup؛ و هي التعامل مع قواعد البيا
نات بالاعتماد على أدوات مقابلة الغرض العلائقية, حيث تتطلّب العديد من تطبيقات الانترنيت الحالية تخزين البيانات ضمن قواعد البيانات بالإضافة إلى إمكانية استرجاعها في وقت لاحق من خلال عمليات الاستعلام.
تعتبر Hibernate وEclipseLink من أدوات مقابلة الغرض الشائعة و المفتوحة المصدر, فيقدّم هذا البحث طريقة دمج قاعدة بيانات مع Jgroup بالاعتماد على هاتين الأداتين, كما يقارن بين أداء Jgroup المدمجة مع Hibernate و أداء Jgroup المدمجة مع EclipseLink من أجل أنماط استعلام متعددة. تظهر النتائج تفوق أداء Jgroup/EclipseLink على أداء Jgroup/Hibernate , حيث يمكن أن ينخفض زمن التأخير اللازم لتنفيذ الاستعلام مع EclipseLink إلى النصف تقريباً مقارنة مع Hibernate.
تقترح هذه المقالة تصميماً جديداً لإضافة خدمة دوام البيانات (Persistence) إلى Jgroup؛ و ذلك من خلال إدراج هذه الخدمة كطبقة ضمن طبقات مدير المجموعة المرتبط مع كلّ مخدّم عضو ضمن مجموعة غرض مخدم Jgroup.
تشكل قواعد البيانات الصوتية حجر الأساس في بناء نظم النطق الآلي و التعرف الآلي على الكلام و على المتكلم باختلاف اللغات و اللهجات، و تكون عناصر قاعدة البيانات الصوتية عادةً ملفات صوتية سبق أن سجلت لأصوات أشخاص باللغة أو اللهجة المطلوبة، و كلما ذخرت قاع
دة البيانات الصوتية بعناصر شاملة كلما أسهم ذلك في إنتاج أنظمة تخاطب مع الآلة ذات أداء متميز.
و نظراً لعدم توفر قاعدة بيانات صوتية للهجات السورية؛ تمَّ في البحث بإنشاء قاعدة بيانات للصوتيات السورية، ضمت ستة عشر متطوع و متطوعة من مناطق سورية مختلفة اللهجة سُجلت أصواتهم في ظروف تسجيل مختلفة؛ و ذلك لدراسة تأثير تنوع اللهجات و اختلاف الجنس و ظروف التسجيل على مساحات المضلعات الصوتية.
استثمر هذا البحث قاعدة البيانات الصوتية المُنجزة في مجال توليد و تحليل مضلعات الصوتيات السورية، و بالتالي تمَّ الحصول 64 مضلع صوتي تعود إلى 16 متحدث،حيث أن المضلع الصوتي هو مضلع هندسي رؤوسه تمثل قيم ترددات توافقيات المجرى الصوتي الممتد من الحبال الصوتية إلى الشفاه و تسمى النغمات ((Formants، و مساحة المضلع الصوتي الناتج تمثل مساحة المجال الصوتي.
يهدف البحث إلى دراسة كيفية إضافة عناصر جديدة إلى قاعدة بيانات برنامج Multisim أو كيفية نمذجة عنصر باستخدام اللغة البرمجية C++ من أجل استخدام هذا العنصر فيما بعد في تصميم و تركيب الدارات و الأجهزة الالكترونية.
تحتوي قاعدة بيانات Multisim نماذج مدمجة
لأغلب الأجهزة الالكترونية، و تهدف الدراسة إلى وضع أسس و طريقة لنمذجة العناصر الالكترونية غير الموجودة ضمن قاعدة بيانات برنامج Multisim (أو موجودة و بقيم مغايرة), و التي نحتاجها أثناء استخدام هذا البرنامج في عملية النمذجة و المحاكاة لدارة ما.
و قد تم اقتراح أسلوب نمذجة الشيفرة Code modeling للوصول إلى هذا الهدف, و يعتمد هذا الأسلوب على سلوك الجهاز أو العنصر المنمذج.
و تبين الدراسة كيفية إنشاء نموذج شيفرة Code model لمكثف بقيم محددة و مغايرة للموجودة ضمن قاعدة البيانات و إضافته إليها.
تكمن أهمية البحث في ضرورة مواكبة التطور التكنولوجي لنظم الحاسب، والتقنيات و
الأساليب الحديثة خاصة نظم المعلومات الجغ ا رفية في جمع و تخزين و تحليل و إخ ا رج
المعلومات المكانية و ربطها بالمعلومات الوصفية ووضع النماذج و السيناريوهات أمام
المخططين و
صانعي الق ا رر لتساعدهم في عمليات التخطيط و إيجاد الحلول المناسبة
لمختلف المشاكل .
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
