الكشف الآلي عن آفات الثدي في صور الماموغرام مع استخلاص الخصائص باستخدام طريقة أوتسو Otsu
نشر في جامعة البعث
بتاريخ 2016
في مجال الهندسة الكهربائية والميكانيكية
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يعتبر الماموغرام الخيار الأفضل للكشف المبكر عن سرطان الثدي عند النساء،
طورت أنظمة الكشف بمساعدة الحاسب (CAD) من أجل تحسين تشخيص صور
الماموغرام. يقدم هذا البحث طريقة مقترحة لتجزيء صور الماموغرام آلياً اعتماداً على
طريقة أوتسو Otsu’s method بهدف كشف آفة التكلسات الميكروية و الكتل من
صور الماموغرام المجزأة ، تستند هذه التقنية المقترحة إلى ثلاث خطوات، أ ( تحديد
مواصفات المنطقة ذات الاهتمام ROI, ب ( تحويل المويجي ثنائي البعد، ج ( تطبيق
تعتيب أوتسو على ROI لاستخلاص الآفة. اختبرت الطريقة المقترحة على عدة صور
أخذت من قاعدة بيانات معيارية mini-MIAS. و نفذت ضمن بيئة برنامج الماتلاب، .
و يمكن إنجازها بشكل فعال على حاسب شخصي بسيط. بينت النتائج التجريبية و نتائج
تقييم الأداء بأن الخوارزمية المقترحة تعتبر أداة مساعدة في تحسين أداء التشخيص،
و لها القدرة على الكشف عن آفات الثدي.
المراجع المستخدمة
SMITH R. A. 1993-Epidemiology of breast cancer in a categorical course in physics. Technical Aspects of Breast Imaging, 2nd ed. RSNA publication, Oak Book, II, pp.21
Peto.R, Boreham.J, Clarke.M, Davies.C, Beral.V, May 2000 -UK and USA Breast cancer deaths down 25% in year 2000 at ages 20-69 years. THE LANCET, Volume 355, Issue 9217 ،Page 1822, 20
Ghosh .R, Ghosh. M, Yearwood. J. April, 2004 -A Modular Framework for Multi category feature selection in Digital mammography. In Proceedings of the 12th European Symposium On Artificial Neural Networks ESANN’2004, Bruges (Belgium), pp. 175-180, 28-30