ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

طريقة مقترَحة لاختصار زمن معالجة الصور الرقمية في تطبيقات الزمن الحقيقي

A Proposed Approach to Reduce Digital Image Processing Time in Real Time Applications

1799   2   187   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2016
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

هذا البحث يقدم طريقة جديدة لتقليل زمن تنفيذ برامج المعالجة, عن طريق اختصار حجم المعلومات المعالجة و لاسيما في التطبيقات التي تكون الأولوية فيها لسرعة المعالجة على المعلومات التقصيلية للصور, كأنظمة الكشف و الملاحقة.


ملخص البحث
يتناول هذا البحث مشكلة تسريع معالجة الصور الرقمية في تطبيقات الزمن الحقيقي، حيث تتطلب هذه التطبيقات سرعة عالية في التنفيذ. يقدم البحث طريقة جديدة لتقليل زمن تنفيذ برامج المعالجة من خلال اختصار حجم المعلومات المعالجة، وذلك عن طريق تحويل الصورة الملونة الممثلة بثلاث مصفوفات ألوان (RGB) إلى مصفوفة ثنائية المعطيات باستخدام مرشح كشف الحواف سوبل. يتم دمج مخارج المرشحات عبر جملة منطقية، مما يسمح باستخلاص حواف الصورة بشكل كافٍ لتلبية متطلبات التطبيقات مثل أنظمة الكشف والملاحقة. أثبتت النتائج التجريبية فعالية هذه الطريقة في تقليل زمن المعالجة بشكل كبير مقارنة بالطرق التقليدية، مما يتيح استخدام هذه التقنية في تطبيقات الزمن الحقيقي بكفاءة أعلى.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تحسين أداء أنظمة معالجة الصور في الزمن الحقيقي، إلا أنها تركز بشكل كبير على استخدام مرشح سوبل فقط. قد يكون من المفيد استكشاف مرشحات أخرى أو تقنيات إضافية لتحسين الأداء بشكل أكبر. كما أن الدراسة تعتمد على بيئة MATLAB التي قد لا تكون مثالية لتطبيقات الزمن الحقيقي في البيئات الصناعية أو العسكرية. يمكن أن تكون هناك حاجة لاختبار الطريقة على منصات أخرى مثل FPGA أو DSP لتحقيق أداء أفضل. بالإضافة إلى ذلك، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى تأثير الضوضاء على دقة النتائج، وهو جانب مهم يجب أخذه في الاعتبار في التطبيقات العملية.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي المشكلة الرئيسية التي يعالجها البحث؟

    المشكلة الرئيسية هي تسريع معالجة الصور الرقمية في تطبيقات الزمن الحقيقي لتلبية متطلبات السرعة العالية.

  2. ما هي الطريقة المقترحة لتقليل زمن معالجة الصور؟

    الطريقة المقترحة هي تحويل الصورة الملونة إلى مصفوفة ثنائية المعطيات باستخدام مرشح كشف الحواف سوبل ودمج مخارج المرشحات عبر جملة منطقية.

  3. ما هي التطبيقات التي يمكن أن تستفيد من هذه الطريقة؟

    التطبيقات التي يمكن أن تستفيد تشمل أنظمة الكشف والملاحقة التي تتطلب سرعة معالجة عالية بدلاً من التفاصيل الدقيقة للصورة.

  4. ما هي البيئة البرمجية المستخدمة لاختبار الطريقة المقترحة؟

    تم استخدام بيئة MATLAB لاختبار الطريقة المقترحة وتحقيق النتائج التجريبية.


المراجع المستخدمة
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, “Digital Image Processing”, (3rd Ed), Pearson Prentice Hall(USA), 2008
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, “Digital Image Processing Using MATLAB”, (2nd Ed), Gatesmark, LLC (USA), 2009
Bogusław Cyganek, “Object Detection and Recognition in Digital Images Theory and Practice”, (1st Ed), John Wiley & Sons Ltd (UK), 2013
قيم البحث

اقرأ أيضاً

في الآونة الأخيرة، تم عرض فئة من تقنيات التتبع تسمى "التتبع عن طريق الكشف" لإعطاء نتائج واعدة بسرعات في الوقت الحقيقي، تقوم هذه الطرق بتدريب المصنف التمييزي بطريقة عبر الانترنت لفصل الكائن عن الخلفية. يعمل المصنف على تمهيد نفسه باستخدام حالة التعقب الحالية لاستخراج أمثلة إيجابية وسلبية من الإطار الحالي. وبالتالي ، يمكن أن تؤدي الأخطاء الطفيفة في المتعقب إلى أمثلة تدريب مصنفة بشكل غير صحيح ، مما يؤدي إلى تدهور المصنف ويمكن أن يتسبب في الانجراف. في هذه الورقة ، نوضح أن استخدام التتبع البسيط عبر الإنترنت وفي الوقت الفعلي ( SORT) وهو نهج عملي لتتبع الكائنات المتعددة مع التركيز على خوارزميات بسيطة و فعالة.
تُصنف الخدمات التي يطلبها المستخدمون عبر شبكة الانترنت إلى نوعين أساسيين، خدمات تعمل بالزمن الحقيقي مثل تطبيقات الفيديو و الصوت بالزمن الحقيقي و هي تستخدم بروتوكول (UDP (Unit Datagram Protocol، و خدمات أخرى تعمل بالزمن غير الحقيقي مثل تطبيقات تصفح ال ويب (HTTP (Hiyber Text Transfer Protocol و نقل الملفات FTP) File Transfer Protocol) و تستخدم بروتوكول TCP( Transmission Control Protocol). يتم في هذا البحث دراسة و تحليل الخوارزميات التي تحسن جودة الخدمة لمختلف هذه التطبيقات، فمن أجل تطبيقات الزمن الحقيقي يتم استخدام قواعد الرتل التي تعطي أفضلية لهذه الخدمات و تحقق أقل تأخير زمني، أما من أجل تطبيقات الزمني غير الحقيقي فيتم دراسة خوارزميات التحكم بالازدحام التي تحقق أفضل أداء لعملية النقل الموثوق بوجود الازدحام عبر شبكة الانترنت. تم استخدام برنامج المحاكاة Opnet 14.5 لمحاكاة الخدمات المختلفة عبر شبكة الانترنت، و تبين نتائج الدراسة الحصول على أقل تأخير زمني لخدمة الصوت، و تحقيق معدل إرسال عالي لتطبيق FTP بوجود ضياع للرزم في الشبكة.
يقدم البحث دراسة لتأثير التوزيع الاحتمالي لزمن الخدمة الذي تقدمه المخدمات للمهام المنتظرة في الرتل و ذلك في أنظمة الزمن الحقيقي التي تعتمد خوارزمية الواصل أولاً يخدم أولاً حيث تعاني المهام الواصلة في آخر الرتل من مشكلة الانتظار الطويل نسبياً.
يقترح البحث نظاماً جديداً يهدف إلى تخفيض زمن البحث عن ملفات الصور images عن طريق اقتراح آلية فهرسة جديدة تعالج العيوب التي عانت منها خوارزميات الفهرسة المستخدمة بحيث يصبح زمن الوصول لهذه الملفات أقل ما يمكن. تم بدايةً في هذه الورقة توضيح أهمية الأر شفة Archiving في تنظيم الملفات عن طريق تصميم قاعدة بيانات Database و تخزين ملفات الصور فيها و تسجيل الأزمنة اللازمة للحصول على الملفات المطلوبة من قاعدة البيانات, بعد ذلك تم إجراء عملية الفهرسة Indexing لملفات الصور المخزنة في قاعدة البيانات عن طريق اقتراح خوارزمية جديدة - B+ Tree المحسنة - تهدف إلى تنظيم ملفات الصور وفق آلية معينة تسهل الوصول للملفات المطلوبة و تم إجراء عمليات الاستعلام queries و تسجيل الأزمنة المستغرقة من أجل مقارنتها مع الأزمنة اللازمة للوصول إلى الملفات قبل الفهرسة بهدف إظهار كفاءة الطريقة المقترحة.
يهدف البحث إلى دراسة و تحليل الزمن الحقيقي في نظام الطاقة الكهربائية المؤلف من تجهيزات التوليد و النقل و التوزيع عن طريق إعادة توزيع الاستطاعة الفعلية للمولدات الكهربائية, بغية تقييد عمليات الإفراط في تحميل خطوط نقل الطاقة الكهربائية في الحالة التي ي كون فيها حمولات المحطة الكهربائية الاحتياطية لا تغطي الأحمال الضرورية و الهامة عند العطل. تشير أغلب القوانين المتعلقة بتصميم نظم الطاقة الكهربائية إلى تناسب طردي للزمن الحقيقي لعمل تجهيزات نظام الطاقة الكهربائي مع الميزات التي تعطيها العلاقات الرياضية الناظمة لتوابع التوزيع الاحتمالية بالإضافة للطرق الإحصائية, و التي تعطي إمكانية كبيرة لدراسة و تحليل زمن التحليل الرياضي الحقيقي عند حساب الحمولات المعتبرة, و هذا ما يستتبع الوصول إلى الحلول المنشودة في الحد من الأضرار الناجمة عن الأعطال التي يمكن أن تحدث في أي وقت من الأوقات.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا