نشر في جامعة البعث
بتاريخ 2017
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
إن استخلاص المعلومات هي مهمة العثور على المعلومات المنظمة من نص غير
منظم أو نص شبه منظم و هي مهمة هامة في التنقيب بالنصوص و قد تمت دراستها
على نطاق واسع في الأوساط البحثية المختلفة بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية،
و استرجاع المعلومات و التنقيب على شبكة الإنترنت إضافة إلى مجموعة واسعة من
التطبيقات في مجالات التنقيب في الطب الحيوي و الذكاء التجاري.
هناك مهمتين أساسيتين لاستخلاص المعلومات و هما التعرف على الكيان
و استخلاص العلاقة، المهمة الأولى تشير إلى العثور على الكيانات ذات العلاقة مثل
الأشخاص و أسماء الشركات و المواقع ، و المهمة الأخرى تشير إلى العثور على
العلاقات الدلالية بين هذه الكيانات.
المراجع المستخدمة
Douglas E. Appelt, Jerry R. Hobbs, John Bear, David Israel, and Mabry Tyson. FASTUS: A finite-state processor for information extraction from realworld text. In Proceedings of the 13th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 1993
Mary Elaine Califf and Raymond J. Mooney. Relational learning of patternmatch rules for information extraction. In Proceedings of the 16th National Conference on Artificial Intelligence and the 11th Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, pages 328–334, 1999
Tao Cheng, Xifeng Yan, and Kevin Chen-Chuan Chang. Supporting entity search: a large-scale prototype search engine. In Proceedings of the 2007 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pages 1144–1146, 2007