تحسين استخراج السمات السمعية في الأنظمة السمعية البصرية للمتحدثين باللغة العربية
نشر في جامعة البعث
بتاريخ 2017
في مجال الحاسبات والتحكم الآلي
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
تعد أنظمة التعرف السمعية البصرية التي تعتمد على صوت و حركة شفاه المتكلم من أهم
أنظمة التعرف على الكلام. و قد تم تطوير العديد من التقنيات المختلفة من حيث الطرائق
المستخدمة في استخراج السمات و طرائق التصنيف.
يقترح البحث إنشاء نظام للتعرف على الكلمات المعزولة بالاعتماد السمات السمعية
المستخرجة من فيديوهات منطوقة لكلمات باللغة العربية في بيئة خالية من الضجيج، و من ثم
إضافة مكون الطاقة و المشتقات التفاضلية في مرحلة استخراج السمات لخوارزمية معاملات تردد الميل.
المراجع المستخدمة
Marius Zbancioc, Mihaela Costin :using neural networks and LPCC to improve speech recognition, International IEEE SCS Conference, Proceedings, Vol. 1, 2003 EX 720, pp. 445 – 448
Levy, C., Linares, G., Nocera, P., Bonastre, J.-F. : Reducing computational and memory cost for cellular phone embedded speech recognition system, Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2004. Proceedings. (ICASSP '04). IEEE International Conference on (Volume:5 ) , pages( 309-12) vol.5 , Print ISBN:9-8484-7803-0
Dimitriadis, Maragos, P. Potamianos: Robust AM-FM Features for Speech Recognition, IEEE signal processing letters, VOL. 12, NO. 9, 2005
