استخراج الأورام السرطانية و تحديد واصفاتها في صور المرنان المغناطيسي للثدي باستخدام خوارزميات العنقدة و معالجة الصورة
نشر في جامعة تشرين
بتاريخ 2016
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يهدف البحث إلى تطوير طريقة جديدة لاستخراج و تحديد خصائص و سمات الأورام السرطانية في صور المرنان المغناطيسي للثدي بالإعتماد خوارزميات العنقدة و معالجة الصور الرقمية ,تم في البداية الاعتماد على إحدى خوارزميات العنقدة فيتجزئة الصورة و تجميع عناصرها و فققيم السويات الرمادية و من ثم تم تطبيق العمليات المورفولوجية و ذلك للتخلص من الضجيج و حذف المعلومات غير المرغوبة و بالتالي استخراج المنطقة المشبوهة و أخيراً تم استخلاص بعض الواصفات الشكلية و التي يمكن ان تكون مفيدة في تشخيص المنطقة المشبوهة المستخرجة ,استخدمت قاعدة بيانات مكونة من 96 صورة من صور المرنان المغناطيسي للثدي و تم تطبيق الطريقة المقترحة عليها باستخدام برنامج الماتلاب حيث تم استخراج المناطق الورمية من هذه الصور و مقارنتها مع رأي الأطباء.
المراجع المستخدمة
B.Senthilkumar,G.Umamaheswari,Combination of Novel Enhancement Technique and Fuzzy C Means Clustering Technique in Breast Cancer Detection. Biomed Res-India 2013 Volume 24 Issue 2,252-257
S.SAHEB BASHA, DR.K.SATYA PRASAD, Automatic detection of breast cancer mass in mammograms using morphological operators and fuzzy c –means clustering. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2009,704-709
VALLIAPPAN Raman, PUTRA Sumari, MANDAVA Rajeswari, A Theoretical Methodology and Prototype Implementation for Detection Segmentation Classification of Digital Mammogram Tumor by Machine Learning. IJCSI International Journal of Computer Science Issues. Vol. 7, Issue 5, September 2010,38-44