استخدام الخوارزمية الوراثية لملاحقة نقطة الاستطاعة الأعظمية في الأنظمة الكهروضوئية


الملخص بالعربية

تعد الأنظمة الكهروضوئية منبعاً متجدداً للطاقة الكهربائية و صديقاً للبيئة، لكن لا تزال أسعارها مرتفعة نسبياً. إنّ الحصول على أعظم استطاعة خرجٍ ممكنةٍ من هذه الأنظمة-و ضمان الحفاظ عليها عند أقل كلفة في التطبيقات الواقعية-مرتبط بشكل كبير بملاحقة نقطة الاستطاعة الأعظمية Maximum Power PointTracking (MPPT عند مختلف شروط التشغيل. نقترح في هذا المقال استخدام تقنية الخوارزمية الوراثية (Genetic Algorithm (GA لملاحقة نقطة الاستطاعة الأعظمية اعتماداً على نموذج الخلية الشمسية. تعطي الخوارزمية المقترحة بشكل مباشر و دقيق جهد التشغيل الأمثل (VOP) الذي سيضبط عليه المبدل (DC/DC) و المقابل لنقطة الاستطاعة الأعظمية و ذلك بمعرفة جهد الدارة المفتوحة (VOC) و تيار الدارة القصيرة (ISC) للخلية. و للتحقق من صحة و فعالية الخوارزمية المقترحة قمنا بإعداد برنامج بلغة الماتلاب MATLAB R2010a للخوارزمية الوراثية و برنامجاً ثانياً للخلية الشمسية و دمجهما معاً حيث تم أخذ المقاومة التسلسلية فقط في نموذج الخلية الشمسية و أهملت المقاومة التفرعية. أظهرت نتائج محاكاة تطبيق الخوارزمية المقترحة على عدة نماذج من الألواح الكهروضوئية إمكانية ضبط الجهد بشكل دقيق على القيمة الأمثل و بالتالي تشغيل النظام الكهروضوئي عند نقطة الاستطاعة الأعظمية.

المراجع المستخدمة

HADJI, S.; KRIM, F.; GAUBERT, J. P. Development of an Algorithm of Maximum Power Point Tracking for Photovoltaic Systems Using Genetic Algorithms. IEEE USA, 2011, 43-46
LIU, C.; WU, B.; CHEUNG, R. Advanced Algorithm for MPPT Control of Photovoltaic System. Canadian Solar Buildings Conference, Canadian Solar Buildings ConferenceMontreal, August 20-24, 2004
MORALES, D. S. Maximum Power Point Tracking Algorithms for Photovoltaic ApplicationsEspoo 14.12.2010,73

تحميل البحث