تقدم هذه الأطروحة حلا جديداً يسمح للأطباء بمعرفة التداخلات الدوائية آخذة بالحسبان العوامل الأخرى المؤثرة مثل عمر المريض و وزنه و حالته الفيزيولوجية و المرضية. يتميز الحل بكونه تزايدياً ليس على مستوى إغناء قاعدة البيانات بالمعلومات عن التداخلات الدوائية فقط بل بقدرته على استنتاج تداخلات أكثر تعقيداً من خلال نظام خبير مدمج قادر على ذلك. إِذ يمكن للنظام استنتاج
التداخلات بين الأدوية من خلال معرفته بمكوناتها و معرفته بالتداخلات المحتملة بين المكونات أو بين العائلات الدوائية. يعمل النظام بطرائق ثلاث إِذ يستطيع تحديد هل الأدوية التي يتناولها المريض حالياً لها آثار جانبية قد تكون السبب في مرضه؟ كما أنه يستطيع تنبيه الطبيب إلى وجود تداخلات بين الأدوية التي يرغب بوصفها للمريض مع الأدوية التي يتناولها المريض حالياً أو مع الحالة المرضية أو الفيزيولوجية للمريض كما يمكنه طرح أدوية بديلة عن الأدوية التي تسبب التداخلات. كما أن الحل يقدم خدمات إضافية مثل الربط بين الاسم التجاري و الاسم العلمي للدواء و العكس، و الربط بين الأدوية و الأمراض.
This paper presents a new solution that allows the doctors to know drug interactions,
considering other affecting factors such as the patient's age, weight, physiological and
pathological condition. This solution is characterized by being incremental, not only by
enriching the database with drug interactions information, but also by its ability to conclude
other interactions through a built-in expert system. The system concludes drugs interactions
based on its active substrates and the potential interactions between them or between the drugs
families. The system serves in three ways; it determines whether the patient illness is possibly
due to the medications he is on. It alerts the doctor to the interaction of the newly prescribed
medication with the patient’s medications, and to its influence on the patient’s physiological or
pathological condition. Besides, it suggests alternative drugs when needed. The solution offers
additional services such as binding between the brand name and the generic drug, and between
drugs and diseases.
المراجع المستخدمة
I.H. Ahmed-Jushuf, K.W. Ah-See, S.P. Allison, M.N. Badminton, et al; British National Formulary BNF; 2010; edition 59; London; Published by BMJ Group Tavistock Square, London C1H 9JP, UK and RPS Publishing
Robert A. Raschke, MD, MS; Bea Gollihare, MS, RN; et al. A Computer Alert System to Prevent Injury From Adverse Drug Events 1994; 1317-1318
P G Nightingale, D Adu, N T Richards, M Peters; Implementation of rules based computerized beside prescribing and administration: intervention study 2000; 750-752
خلفية البحث : تعد الوصفات الدوائية غير الملائمة عوامل اختطار هامة تترافق مع ازدياد التاثيرات الدوائية الضائرة والمراضة واستنفاد مصادر الرعاية الصحية لمجتمع المرضى المسنين ثم تطوير معايير بيير كمرجعية وإطار عام معتمد لتقييم مامونية الرعاية الدوائية المقدة للمسنين
يقدم هذا البحث نظاماً خبيراً جديداً لتحديد الجزء المصاب بالعطل في نظام القدرة الكهربائي و لتحليل أداء نظام الحماية (زواجل و قواطع). يتطلب النظام الخبير المقدم معلومات حول تكوين نظام القدرة الكهربائي و حول حالات تلامسات قواطع الدارة و زواجل الحماية (م
تم تطوير نظام خبير لإعراب مفردات الجمل العربية دون تشكيل. يقوم النظام أولاً بإيجاد تصريف الكلمات و نوعها باستخدام أداة (Microsoft (ATK، ويستمد خبرته من قواعد اللغة العربية في إيجاد إعراب مفردات الجمل الإسمية. استجاب النظام بشكل صحيح بنسبة جيدة جداً و
تيلميزارتان من خافضات الضغط المثبطة لمستقبلات أنجيوتنسين II نمط AT1, وقد
أظهرت الدراسات له تداخلات دوائية مختلفة الأهمية، و قد هدفت هذه الدراسة لاختبار
دور بعض المواد الفعالة المؤثرة في نواقل الاندفاع و الدفع و انزيمات الاستقلاب في
امتصاص تيلميزا
قمنا في هذا البحث بإدخال خوارزمية اختيار السمات المستندة على الضبط
regularization للاستفادة من خصائص الخلخلة و تجميع السمات و ادراجه في مهمة تصنيف الصور الطبية، باستخدام الطريقة المعتمدة على خلخلة المجموعة group sparsity
التي تُمكن من الإبقاء أو ال