أسلوب مقترح للتنبؤ بالسلاسل الزمنية ذات الدور المنتظم (إنتاج الزيتون في سورية)

تشهد زراعة الزيتون تطوراً ملحوظاً في الجمهورية العربية السورية من حيث المساحة المزروعة و عدد الأشجار و نوعية الأصناف المزروعة من الزيتون. نتيجة هذا التطور احتلت سورية المركز الأول في إنتاج الزيتون عربياً والمرتبة الخامسة عالمياً بعد إسبانيا وإيطاليا واليونان وتركيا متجاوزة تونس التي كانت تحتل المركز الأول عربياً. يتأثر إنتاج الزيتون كمتغير تابع بكثير من العوامل التي يمكن عدها مستقلة: و هي عدد الأشجار و عمر الشجرة و صنف الشجرة و كمية الأمطار و درجة الحرارة و مكان زراعة الزيتون....إلا أن أهم ما يؤثر في إنتاج الزيتون هو ظاهرة المعاومة. المعاومة أو تبادل الحمل الثمري alternate fruit bearing في الأشجار المثمرة. تؤدي ظاهرة المعاومة إلى تأثر سلسلة إنتاج الزيتون بعوامل دورية منتظمة فضلاً عن العوامل الأخرى، الاتجاه العام و العوامل العشوائية. هدفت هذه الدراسة إلى تقديم أسلوب جديد لنمذجة السلاسل الزمنية ذات الدور المنتظم و تحليلها و تطبيقها على إنتاج الزيتون في الجمهورية العربية السورية. خلصت الدراسة إلى وضع نموذج قياسي مبني على الأسلوب الجديد المقترح يمكن استخدامه في. التنبؤ بإنتاج الزيتون قي سورية، و قد قمنا بالتنبؤ بحجم الإنتاج حتى عام 2016.

Olive cultivation is witnessing a remarkable development in the Syrian Arab Republic in terms of area cultivated and the number of trees and the quality of cultivated varieties of olives. The result of this evolution Syria occupied first place in the Arab and olive production ranked fifth in the world after Spain, Italy, Greece and Turkey, by passing Tunisia, which occupies the first place was an Arab. Olive production as dependent variable is affected by much of the factors which can be considered independent: The number of trees and age of tree and tree type and amount of rainfall, temperature and location of olive cultivation…… However, the most important influence on the production of olive is a phenomenon alternate fruit bearing in fruit trees.This lead to the affected by a time series of olive production, in addition to the regular periodic of other factors, the general trend and random factors. This study aims to provide a new method for modeling and analysis of time series with a regular cyclical factors and its application to olive production in the Syrian Arab Republic. The study to develop an econometric model based on the proposed new method can be used to predict the production of olive in Syria, and predict the size of production until 2016. ...