اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتحليل الخوارزميات Big-Oh notation
Analysis of algorithms Big oh notation
2690
3 67
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Zein Shaheen
اسأل ChatGPT حول البحث
تحليل الخوارزميات Big-Oh notation
No English abstract
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول الورقة البحثية تحليل الخوارزميات، حيث تبدأ بتعريف الخوارزمية كإجراء خطوة بخطوة لحل مشكلة في وقت محدد. يتم التركيز على قياس وقت تشغيل البرنامج، حيث ينمو وقت تشغيل الخوارزمية عادةً مع حجم المدخلات. يتم التركيز على أسوأ حالة لوقت التشغيل لأنها الأسهل في التحليل والأكثر أهمية في التطبيقات مثل الألعاب والتمويل والروبوتات. يتم تقديم دراسات تجريبية وتحليل نظري للخوارزميات باستخدام الكود الزائف والعمليات الأولية. يتم شرح تدوين Big-Oh كأداة لتحديد النمو الأقصى لوظيفة معينة، مع تقديم أمثلة على كيفية استخدامه لتصنيف الخوارزميات حسب معدل نموها. تتناول الورقة أيضًا مقارنة بين الوظائف المختلفة من حيث تعقيدها الزمني، وتقدم أمثلة على كيفية حساب العمليات الأولية في نموذج ذاكرة الوصول العشوائي (RAM). وأخيرًا، تقدم الورقة بعض الرياضيات المفيدة لفهم وتحليل الخوارزميات بشكل أفضل، مع اقتراحات للقراءة الإضافية والمراجع.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم الورقة البحثية تحليلًا شاملًا لمفاهيم تعقيد الخوارزميات وتدوين Big-Oh، وهي مفيدة جدًا للطلاب والباحثين في مجال علوم الحاسوب. ومع ذلك، يمكن تحسين الورقة بإضافة المزيد من الأمثلة العملية والتطبيقات الواقعية لتوضيح كيفية استخدام هذه المفاهيم في حل المشكلات الحقيقية. كما يمكن تحسين الشرح لبعض المفاهيم الرياضية المعقدة لتكون أكثر وضوحًا للقراء غير المتخصصين. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تضمين المزيد من الرسوم البيانية والجداول لتوضيح الفروقات بين تعقيدات الخوارزميات المختلفة بشكل بصري. على الرغم من هذه النقاط، تظل الورقة مرجعًا قيمًا لفهم أساسيات تحليل الخوارزميات.
أسئلة حول البحث
-
ما هو تعريف الخوارزمية كما ورد في الورقة البحثية؟
الخوارزمية هي إجراء خطوة بخطوة لحل مشكلة في وقت محدد.
-
لماذا يتم التركيز على أسوأ حالة لوقت تشغيل الخوارزمية؟
لأنها الأسهل في التحليل والأكثر أهمية في التطبيقات مثل الألعاب والتمويل والروبوتات.
-
ما هو الهدف من استخدام تدوين Big-Oh؟
تدوين Big-Oh يستخدم لتحديد النمو الأقصى لوظيفة معينة وتصنيف الخوارزميات حسب معدل نموها.
-
ما هي بعض القيود التي تواجه الدراسات التجريبية لتحليل الخوارزميات؟
من القيود: ضرورة تنفيذ الخوارزمية، النتائج قد لا تكون دالة على وقت التشغيل على مدخلات أخرى، وللمقارنة بين خوارزميات يجب استخدام نفس البيئة البرمجية والعتادية.
المراجع المستخدمة
ﻻ يوجد مراجع
قيم البحث
اقرأ أيضاً
هدف هذا البحث إلى تحديد كل من وسط و موعد الزراعة الأفضل لإنتاج اللفائف الخضراء المكونة من خلطة الأعشاب Lolium perenne) Festuca Arundinacea, Festuca rubra, Poa partensis, ) و بأقل التكاليف الممكنة, حيث تم اختبار سبعة أوساط مختلفة و في موعدين زراعيين
مختلفين (15 أيلول و 1 نيسان).
أظهرت النتائج أن وسط الزراعة المكون من التورب أو من بقايا كمبوست الفطر الزراعي أعطى أفضل نسبة إنبات (78 – 84%) و لموعدي الزراعة. كما أعطى الوسطان السابقان لفائف جاهزة بفترة زمنية أقل من الأوساط الأخرى (78 – 102 يوماً), بالإضافة إلى أفضل نوعية من اللفائف الخضراء من حيث خفة الوزن(41,96 – 53,89كغ/م2) , معدل التغطية (93 – 98%) و اللون.
حقق الوسط المكون من بقايا كمبوست الفطر الزراعي ربحاً اقتصادياً أعلى مقارنةً بالأوساط الأخرى. حيث كان معامل الربحية (194,4 %).
يسعى البحث إلى قياس المخرجات التعليمية في منهاج الخوارزميات و بنى
المعطيات لطلاب السنة الثانية في قسم هندسة الحواسيب بكلية الهندسة الكهربائية و الإلكترونية في جامعة حلب، و ذلك باستخدام مقياس المخرجات المعرفية و مقياس المخرجات الوجدانية، بالإضافة إلى
أداتين مساعدتين هما تحليل المحتوى و المقابلة.
وصل البحث إلى النتيجة التالية:
لم يتحقق أي من المخرجات المعرفية أو الوجدانية في مقرر الخوارزميات و بنى المعطيات، و قد تم تقديم مقترحات لتلافي القصور في المنهاج، أهمها:
زيادة عدد التمرينات التطبيقية و التحليلية.
تحسين نوعية التمرينات التطبيقية و التحليلية.
تطبيق بعض طرائق التعليم التفاعلي كطريقة العصف الذهني أو الاستقصاء... إلخ.
إعادة النظر في مناهج قبلية، يستند إليها منهج الخوارزميات و بنى المعطيات كلغات البرمجة.
نظراً للتطور السريع الذي يشهده عالمنا المعاصر و الذي زاد من تعقيد النظم تلبيـة لحاجـة
المجتمع الملحة في الوصول إلى نظم ذات أداء و موثوقية عاليتين فقـد زاد الاهتمـام فـي
الآونة الأخيرة بعلم الذكاء الاصطناعي لما أثبته من جدارة و فعالية في معالجـة كثي
ـر مـن
القضايا و المسائل العالقة.
نقدم في هذه المقالة تعريفاً بأحد فروع الذكاء الاصطناعي و هي الخوارزميات الجينية نظـراً
لقدرتها على حل كثير من المسائل المعقدة، و في مجالات علمية متعددة، سـواء فـي علـم
الحاسبات أو بحوث العمليات و معالجة الصور أو حتى في علم الاجتماع.
قمنا في هذا البحث باستخدام الخوارزميات الجينية لإيجاد النهاية الحديـة العظمـى لتـابع
مستمر ضمن مجال محدود، و ذلك بهدف دراسة تأثير بعض أهـم متغيـرات الخوارزميـات
الجينية في الأداء و دقة النتائج. إِذْ لوحظ تأثير احتمال الطفرة و حجم الجيـل و عـدد مـرات
التكرار في دقة النتيجة و زمن التنفيذ باختيار إجرائية العجلة المتدحرجة في عملية الانتخاب.
بعد ذلك قمنا بمقارنة أداء العجلة المتدحرجة مع أداء إجرائية انتخـاب أخـرى هـي حكـم
النخبة.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
