ضغط البيانات لبعض الأشكال الهندسية و التعرّف عليها باستخدام مويجات هآر
نشر في جامعة البعث
بتاريخ 2014
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
تعد مسألة ضغط البيانات من المسائل الهامة في وقتنا الحالي , لما لها من أهمية كبيرة في توفير كلفة تخزين البيانات , بالإضافة إلى تقليص الزمن اللازم لمعالجة البيانات , حيث تعطي البيانات المضغوطة نتائج البيانات الأصلية بوقت حساب أقل . و نقدم في هذه الورقة خوارزمية للتعرف على بعض الأشكال الهندسية المغلقة و غير المغلقة , و ذلك بضغط هذه الأشكال باستخدام المويجات هآر , و يعد التحويل المويجي من التحولات الحديثة و المهمة التي استخدمها الباحثون في كثير من التطبيقات لما له من مزايا و خواص في المعالجة الرقمية . وقد لاحظنا أن الصور المضغوطة حسب خوارزميتنا أعطت نتائج بوقت حساب أقل يصل إلى ربع الوقت اللازم لمعالجة الصور الأصلية .
وتم انجاز الخوارزمية باستخدام برنامج Mathematica 8.0 , اذ يعد من أقوى لغات البرمجة الرياضية.
المراجع المستخدمة
ANTONIADIS A., 2007- Wavelet methods in statistics: Some recent developments and their applications. Statistics Surveys, Vol.1,16-55
ANTOINE J., MURENZI R.,VANDERGHEYNST P., and TWAREQUE S., 2004- Two-Dimensional Wavelets and their Relatives. Cambridge University Press, USA
BENJAMIN J., BASKARAN R., 2011- Edge Preserved Image Compression Technique Using Wavelet and Edge Based Segmentation. International Journal of Computer Science & Informatics, Vol.2,80-85
BREMAUD P., 2002- Mathematical principles of signal processing. Springer-Verlag, Berlin
DAVID F., 2002- An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhauser , Boston