في هذا العمل، نعتبر مشكلة تصميم أطر تعليمية آمنة وفعالة (FLF) ل NLP.الحلول القائمة تحت هذه الأدبيات إما النظر في مجمع موثوق أو تتطلب بدائريات تشفير ثقيلة الوزن، مما يجعل الأداء يتدهور بشكل كبير.علاوة على ذلك، تعمل العديد من تصاميم FL FL Secure الموجودة فقط بموجب الافتراض التقييدي الذي يمكن إسقاط أي منهما من بروتوكول التدريب.لمعالجة هذه المشكلات، نقترح SEFL، وهو إطار تعليمي آمن وفعال في الفيدروس (1) يلغي الحاجة إلى الكيانات الموثوق بها؛(2) يحقق دقة نموذجية مماثلة وحتى أفضل مقارنة بتصميمات فلوريدا الحالية؛(3) مرن للتسربين العميل.