نقدم نموذجا للتنبؤ بمشاعر غرامة على طول الأبعاد المستمرة من التكافؤ والإثارة والهيمنة (VAD) مع وجود شرح عاطفي قاطع. يتم تدريب طرازنا عن طريق تقليل فقدان EMD (مسافة تحالف الأرض) بين توزيع النتيجة VAD المتوقعة وتوزيع العاطفة الفئوية التي تم فرزها على طول VAD، ويمكن أن تصنف في وقت واحد فئات العاطفة وتتنبؤ بعشرات VAD للحصول على عقوبة معينة. نحن نستخدم Roberta-Large Roberta المدربة مسبقا على ثلاثة كوربورا مختلفة مع ملصقات واضحة وتقييم على Emobank Corpus مع درجات VAD. نظهر أن نهجنا يصل إلى أداء قابلا للمقارنة مع وجود أحدث من المصنفات في تصنيف العاطفة الفئوية ويظهر ارتباطا إيجابيا كبيرا مع درجات فاد للحقيقة الأرضية. أيضا، يؤدي المزيد من التدريب مع الإشراف على تسميات VAD إلى تحسين الأداء خاصة عندما تكون مجموعة البيانات الصغيرة. نقدم أيضا أمثلة على تنبؤات كلمات العاطفة المناسبة التي ليست جزءا من التعليقات التوضيحية الأصلية.