معظم أساليب الإجابة على الأسئلة القائمة على المعرفة الحالية (KBQA) تعلم أولا تعيين السؤال المحدد في رسم بياني للاستعلام، ثم قم بتحويل الرسم البياني إلى استعلام قابل للتنفيذ للعثور على الإجابة.عادة ما يتم توسيع الرسم البياني للاستعلام تدريجيا من كيان الموضوع بناء على نموذج تنبؤ التسلسل.في هذه الورقة، نقترح حل جديد للاستعلام عن جيل الرسم البياني الذي يعمل بالطريقة المعاكسة: نبدأ مع قاعدة المعرفة بأكملها وتقليصها تدريجيا إلى الرسم البياني للاستعلام المرغوب فيه.يعمل هذا النهج على تحسين كفاءة ودقة جيل الرسم البياني للاستعلام، خاصة بالنسبة لأسئلة قفز متعددة المعقدة.تظهر النتائج التجريبية أن طريقتنا تحقق أداء حديثة على مجموعة بيانات ComplexwebQuestion (CWQ).