أظهرت الدراسات الحديثة أن النماذج العميقة العصبية المستندة إلى الشبكة المعرضة للأمثلة المصنوعة عن قصد، ويقترح أساليب مختلفة للدفاع ضد هجمات استبدال الكلمات العدائية لنماذج NLP العصبية. ومع ذلك، هناك نقص في الدراسة المنهجية حول مقارنة النهج الدفاعية المختلفة بموجب نفس الإعداد الهجومية. في هذه الورقة، نسعى إلى ملء فجوة الدراسات المنهجية من خلال أبحاث شاملة بشأن فهم سلوك مصنفات النص العصبي المدربين من قبل طرق دفاعية مختلفة بموجب هجمات المشدلات التمثيلية. بالإضافة إلى ذلك، نقترح طريقة فعالة لزيادة تحسين متانة المصنفات النصية العصبية ضد هذه الهجمات، وحققت أعلى دقة على كل من الأمثلة النظيفة والمنعدة على مجموعات بيانات Agnews و IMDB بمهامش مهم. نأمل أن توفر هذه الدراسة أدلة مفيدة للبحث في المستقبل على الدفاع المشددي النصي. تتوفر الرموز في https://github.com/rockylzy/textdefender.