Cortcutted Commonsense: Data Sprications في التعلم العميق من التفكير المنطقي


الملخص بالعربية

المنطقية هي القدرة البشرية المثالية التي كانت تحديا أساسيا للذكاء الاصطناعي منذ إنشائها. النتائج المثيرة للإعجاب في مهام معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك في مجال المنطقي، قد تحققت باستمرار مع نماذج اللغة العصبية المحولات، حتى مطابقة أو تجاوز الأداء البشري في بعض المعايير. في الآونة الأخيرة، تم استدعاء بعض هذه التقدم سؤالا: لذلك ما يسمى بتحف البيانات في البيانات التدريبية واضحة مثل الارتباطات الزائفة والاختصارات الضحلة التي تستفيد في بعض النتائج هذه النتائج المتميزة. في هذه الورقة نسعى إلى مزيد من متابعة هذا التحليل في عالم مهام معالجة اللغة ذات الصلة بالعموم. نحن نقوم بدراسة عن مختلف المعايير البارزة التي تنطوي على التفكير في المنطقية، على طول عدد من تجارب الإجهاد الرئيسية، وبالتالي تسعى للحصول على نظرة ثاقبة حول ما إذا كانت النماذج تتعلم التعميمات القابلة للتحويل جوهرية للمشكلة الموجودة على المحك أو الاستفادة من الاختصارات العرضية في البيانات العناصر. تشير النتائج التي تم الحصول عليها إلى أن معظم مجموعات البيانات جربت إشكالية، مع اللجوء من النماذج إلى ميزات غير قوية ويبدو أن لا تتعلم وتعميم تجاه المهام الشاملة التي تهدف إلى نقلها أو تكتسبها مجموعات البيانات.

المراجع المستخدمة

https://aclanthology.org/

تحميل البحث