أدت النجاحات الأخيرة في النمذجة التوليدية العميقة إلى تقدم كبير في توليد اللغة الطبيعية (NLG).أظهرت دمج الكيانات في نماذج الجيل العصبي تحسينات كبيرة من خلال المساعدة في استنتاج الموضوع الموجز وإنشاء محتوى متماسك.لتعزيز دور الكيان في NLG، في هذه الورقة، نهدف إلى نموذج نوع الكيان في مرحلة فك التشفير لتوليد كلمات سياقية بدقة.نقوم بتطوير نموذج NLG الجديد لإنتاج تسلسل مستهدف بناء على قائمة معينة من الكيانات.يحتوي نموذجنا على وحدة فك ترميز متعددة الخطوات التي تحفز أنواع الكيان في عملية تذكر الجيل.تجارب عملاء أخبار عامين تظهر حقن النوع ينفذ أفضل من نوع خطوط خطوط أسلاف التضمين.