الكشف عن العلاقة في أسئلة المعرفة الأساسية الإجابة، تهدف إلى تحديد مسار (ق) العلاقات بدءا من عقدة كيان الموضوع المرتبطة بعقدة الإجابة في الرسم البياني للمعرفة. قد يتكون هذا المسار من علاقات متعددة، نسميه متعدد القفز. علاوة على ذلك، للحصول على سؤال واحد، قد توجد مسارات علاقة متعددة للإجابة الصحيحة، والتي نسميها متعددة الملصقات. ومع ذلك، فإن معظم الأساليب الموجودة لا تكتشف مسارا واحدا فقط للحصول على الإجابة دون النظر في المسارات الصحيحة الأخرى، والتي قد تؤثر على الأداء النهائي. لذلك، في هذه الورقة، نقترح نهجا جديدا للقسمة والانقسام للكشف عن العلاقة متعددة الملصقات متعددة العلامات (DC-MLMH) من خلال تحللها في الكشف عن العلاقة بين الرأس وتوليد مسار العلاقة الشرطية. في محددة، يقترح آلية أخذ العينات على مسار رواية لتوليد مسارات علاقة متنوعة لمرحلة الاستدلال. يتم استخدام سياسة الأصوات للأغلبية للكشف عن إجابة KB النهائية. أجريت تجارب شاملة على مجموعة بيانات Freebaseqa القياسية. تشير النتائج التجريبية إلى أن النهج المقترح لا يتفوق فقط على خطوط خطوط الأساس التنافسية المتعددة التسمية، ولكن أيضا تفوق على بعض أساليب KBQA الحديثة.