تمت دراسة AcoNecoders Varitional كهدوء واعد لنموذج تعيينات واحدة إلى العديد من السياق للاستجابة في توليد استجابة الدردشة.ومع ذلك، غالبا ما تفشل في تعلم التعيينات المناسبة.أحد أسباب هذا الفشل هو التناقض بين الاستجابة وأخذ عينات متغير كامنة من توزيع تقريبي في التدريب.أخذ عينات من غير لائق للمتغيرات الكامنة عليق النماذج من بناء مساحة كامنة بتعديل.نتيجة لذلك، تتوقف النماذج عن التعامل مع عدم اليقين في المحادثات.لحل ذلك، نقترح أخذ العينات المضاربة للمتغيرات الكامنة.تختار طريقتنا الأكثر احتمالا من متغيرات كامنة العينات بشكل زمني لربط المتغير مع استجابة معينة.نحن نؤكد فعالية طريقتنا في توليد الاستجابة مع بيانات حوار هائلة مصنوعة من مشاركات تويتر.