إن القدرة على توليد أسئلة باللغة الطبيعية مع مستويات التعقيد التي تسيطر عليها مرغوب فيه للغاية لأنها توزع تطبيق تطبيق سؤال. في هذه الورقة، نقترح نموذجا من جيلات السؤال العصبي المرتعل من نهاية إلى نهج، مما يشتمل على مزيج من الخبراء (MOE) كمحدد قوالب ناعمة لتحسين دقة مراقبة التعقيد ونوعية الأسئلة التي تم إنشاؤها. القوالب الناعمة تلتقط التشابه السؤال مع تجنب البناء باهظ الثمن للقوالب الفعلية. تقدم طريقتنا رواية ومقدر تعقيد عبر المجال لتقييم تعقيد سؤال، مع مراعاة المقطع والسؤال والإجابة وتفاعلاتها. تظهر النتائج التجريبية على مجموعات بيانات QA القياسية على أن نموذج QG الخاص بنا متفوقا على الأساليب الحديثة في كل من التقييم التلقائي واليدوي. علاوة على ذلك، فإن مقدر التعقيد لدينا أكثر دقة بكثير من خطوط الأساس في كلا من إعدادات المجال والخروج.