لقد ثبت أن التدريبات متعددة المهام مع المهام الإضافية يمكن أن تحسن جودة المهمة المستهدفة من خلال نقل المهام العابر.ومع ذلك، من المحتمل أن تكون أهمية كل مهمة مساعدة للمهمة الأساسية غير معروفة مسبقا.في حين أن أهمية الأثقال ذات المهام الإضافية يمكن ضبطها يدويا، إلا أنها تصبح عمليا غير قابلة للتنفيذ مع عدد المهام.لمعالجة هذا، نقترح طريقة بحث تقوم تلقائيا بتعيين الأوزان الأهمية.نقوم بصياغة ذلك كمشكلة تعليمية للتعزيز وتعلم جدول أخذ عينات من المهام بناء على دقة تقييم النموذج متعدد المهام.يوضح تقييمنا التجريبي على XNLI والغراء أن أسلوبنا تتفوق على أخذ العينات الموحدة والساعي الأساسي المهمة الموحدة المقابلة.