تتطلب أساليب التعلم المنهج الحالية للترجمة الآلية العصبية (NMT) أخذ العينات مبالغ كافية من العينات "من بيانات التدريب في مرحلة التدريب المبكر. هذا غير قابل للتحقيق دائما لغات الموارد المنخفضة حيث تكون كمية البيانات التدريبية محدودة. لمعالجة مثل هذا القيد، نقترح نقه نهج تعليمي مناهج رواية حكيمة ينشئ كميات كافية من العينات السهلة. على وجه التحديد، يتعلم النموذج التنبؤ بتسلسل فرعي قصير من الجزء التالي من كل جملة مستهدفة في المرحلة المبكرة للتدريب. ثم يتم توسيع التسلسل الفرعي تدريجيا مع تقدم التدريب. مثل هذا التصميم المناهج الدراسي الجديد مستوحى من التأثير التراكمي لأخطاء الترجمة، مما يجعل الرموز الأخيرة أكثر تحديا للتنبؤ أكثر من البداية. تبين تجارب واسعة أن نهجنا يمكن أن تتفوق باستمرار على الأساس على خمسة أزواج لغات، خاصة لغات الموارد المنخفضة. يجمع بين نهجنا مع طرق مستوى الجملة يحسن أداء لغات الموارد العالية.