لقد نجحت النماذج اللغوية المدربة مسبقا للمحولات بشكل كبير في معظم مهام NLP التقليدية.لكنهم غالبا ما يكافحون في هذه المهام حيث يلزم التفاهم العددي.يمكن أن تكون بعض الأسباب المحتملة هي الأحمال وأهداف ما قبل التدريب غير المصممة خصيصا للتعلم والحفاظ على الحساب.نحن هنا التحقيق في قدرة نموذج تعلم تحويل النص إلى النصي (T5)، والذي تفوقت على أسلافه في المهام التقليدية لبرنامج التعاون الخليجي، لتعلم الحساب.نحن نعتبر أربع مهام الحسابية: التردد، تنبؤ ترتيب الحجم، والعثور على الحد الأدنى والحد الأقصى في سلسلة، والفرز.نجد أنه على الرغم من أن نماذج T5 تؤدي بشكل جيد في إعداد الاستيفاء، إلا أنهم يكافحون إلى حد كبير في إعداد الاستقراء عبر جميع المهام الأربعة.