يستخدم استخدام اللغة بين المجالات وحتى داخل المجال، يتغير استخدام اللغة بمرور الوقت. بالنسبة لنماذج اللغة المدربة مسبقا مثل Bert، فقد ثبت أن تكييف المجال من خلال استمرار التدريب المستمر لتحسين الأداء في مهام Towstream داخل المجال. في هذه المقالة، يمكننا التحقيق فيما إذا كان التكيف الزمني يمكن أن يجلب فوائد إضافية. لهذا الغرض، نقدم كذبة من وسائل التواصل الاجتماعي تعليقات عينات أكثر من ثلاث سنوات. أنه يحتوي على بيانات غير مسؤولة عن التكيف والتقييم على مهمة نمذجة لغة ملثم في المنبع بالإضافة إلى البيانات المسمى للضبط الدقيق والتقييم في مهمة تصنيف المستندات المصب. نجد أن هذه المهام في كل من المهام: التكيف الزمني يحسن أداء مهام المهام المصب والصقل الزمني الصخري. تؤدي النماذج الزمنية الخاصة عموما بشكل عام في الماضي عن مجموعات الاختبار المستقبلية، مما يطابق الأدلة على الاستخدام الدائر للكلمات الموضعية. ومع ذلك، لا يحسن تكييف Bert to Time & Domain الأداء على المهمة المصب على التكيف فقط إلى المجال. يوضح تحليل المستوى الرمز المميز أن التكيف الزمني يلتقط التغييرات التي يحركها الأحداث في استخدام اللغة في مهمة المصب، ولكن ليس هذه التغييرات ذات الصلة بالفعل بأداء المهام. بناء على النتائج التي توصلنا إليها، نناقش متى قد يكون التكيف الزمني أكثر فعالية.