ZYJ @ LT-EDI-EACL2021: نموذج يعمل XLM-Roberta مع الاهتمام للكشف عن الكلام الأمل


الملخص بالعربية

نظرا لتطوير تكنولوجيا الكمبيوتر الحديثة والزيادة في عدد مستخدمي الوسائط عبر الإنترنت، يمكننا رؤية جميع أنواع المشاركات والتعليقات في كل مكان على الإنترنت.الكلام الأمل لا يمكن أن تلهم فقط المبدعين ولكن أيضا جعل المشاهدين الآخرين ممتعة.من الضروري أن يكتشف خطاب الأمل بشكل فعال وتلقي تلقائيا.تصف هذه الورقة نهج فريقنا في مهمة الكشف عن الكلام الأمل.نحن نستخدم آلية الاهتمام لضبط وزن جميع طبقات الإخراج من XLM-Roberta للاستفادة الكاملة من المعلومات المستخرجة من كل طبقة، واستخدام المبلغ المرجح لجميع طبقات الإخراج لإكمال مهمة التصنيف.ونحن نستخدم طريقة طية K الطبقية لتعزيز مجموعة بيانات التدريب.نحقق متوسط درجة F1 مرجح من 0.59 و 0.84 و 0.92 من أجل التاميل والمالايالام واللغة الإنجليزية، المرتبة الثالثة والثانية والثانية.

المراجع المستخدمة

https://aclanthology.org/

تحميل البحث