الكشف التلقائي عن معلومات المؤامرة الحرجة في مراجعات عناصر الوسائط يشكل تحديات فريدة لكل من الحوسبة الاجتماعية واللغويات الحسابية. في هذه الورقة، نقترح إلقاء مشكلة اكتشاف تحيز المفسد في الخطاب عبر الإنترنت مهمة تبسيط النص. نحن تخمين أنه بالنسبة لزوج مستخدم العنصر، فإن مراجعة المستخدم الأكثر بساطة نتعلمه من ملخص عنصر أعلى احتمال تقديم المفسد. يشتمل نموذجنا العصبي على شبكة المحولات المتقدمة لتحتل شدة المفسد في تغريدات المستخدم. شيدنا مجموعة بيانات مستدامة مفلصة عالية الجودة كشط من تغريدات مراجعة غير مرغوبة وقترن بملخص العنوان وبيانات meta المستخرجة من مجال معين من الفيلم. إلى حد كبير، فإن نتائجنا الكمية والنوعية تزن في تأثير أداء وجود الكيان المسمى في ملخصات المؤامرة. أحصى ما يلاحظه على تقسيم وإعادة صياغة التراسل مع المعرفة المقطوعة من الإنجليزية في ويكيبيديا ومضربتها بشكل جيد في مجموعة بيانات الأفلام لدينا، فإن نموذجنا العصبي يظهر لتفوق كلا من خطوط طراز لغة وطيور أحادية الترجمة.