في مهام توليد اللغة الطبيعية، يتم استخدام نموذج لغة عصبي لتوليد سلسلة من الكلمات التي تشكل جملة.يمكن اعتبار مصفوفة الوزن الأعلى من طراز اللغة، المعروف باسم طبقة التصنيف، كمجموعة من المتجهات، كل منها يمثل كلمة مستهدفة من قاموس الهدف.يتم تعلم ومكافحة الكلمات المستهدفة، إلى جانب بقية المعلمات النموذجية، أثناء التدريب.في هذه الورقة، نقوم بتحليل الممتلكات المشفرة في المتجهات المستهدفة والسؤال على ضرورة تعلم هذه المتجهات.نقترح تعيين ناقلات المستهدفة بشكل عشوائي وتحديدها على أنها ثابتة حتى يتم إجراء تحديثات للأوزان أثناء التدريب.نظهر أنه من خلال استبعاد ناقلات التحسين، ينخفض عدد المعلمات بشكل كبير مع تأثير هامشي على الأداء.نوضح فعالية طريقتنا في التسمية التوضيحية للصورة والترجمة الآلية.