التحدي الرئيسي في البحث عن القراءة غير الإنجليزية للآلة في الرد على الأسئلة (QA) هو عدم وجود مجموعات البيانات المشروح.في هذه الورقة، نقدم Germanquad، مجموعة بيانات من 13،722 مسألة استخراج / إجابة أزواج.لتحسين استنساخ نهج إنشاء DataSet و FOUSTER QA أبحاث حول اللغات الأخرى، فإننا تلخيص الدروس المستفادة وتقييم إعادة صياغة أزواج السؤال / الإجابة كوسيلة لتسريع عملية الشرح.يتفوق نموذج QA الاستخراجي المدرب على Germanquad بشكل كبير على نماذج متعددة اللغات ويظهر أيضا أن بيانات التدريب التي ترجمتها الجهاز لا يمكنها استبدال بيانات التدريب باليد في اللغة المستهدفة.أخيرا، نوضح مجموعة واسعة من تطبيقات Germanquad عن طريق تكييفها إلى Germandpr، ومجموعة بيانات تدريبية لاسترجاع المقطع الكثيف (DPR) وتدريب وتقييم واحدة من أول طرازات DPR غير الإنجليزية.