تم تصميم نهج التعلم التمثيلية لرسوم البيانية المعرفة في الغالب للبيانات الثابتة.ومع ذلك، فإن العديد من الرسوم البيانية المعرفة تنطوي على بيانات متطورة، على سبيل المثال، الحقيقة (رئيس الولايات المتحدة هي باراك أوباما) صالحة فقط من عام 2009 إلى عام 2017. وهذا يدخل تحديات مهمة لتعلم تمثيل المعرفة منذ تغيير الرسوم البيانية المعرفة مع الوقت.في هذه الورقة، نقدم نهج Graph Knowled Knowled Knowledge Pharmbdding المدرسي، الذي ينفذ عامل تخصيص رقمي للترتيب الرابع من الرسم البياني المعرفي الزمني باستخدام نظام العدواني الزمني الخطي و Emgeddings Multivector.علاوة على ذلك، فإننا نحقق في تأثير الحبيبات الزمنية وقت البيانات الزمني على إكمال الرسم البياني للمعرفة الزمنية.توضح النتائج التجريبية أن نماذجنا المقترحة مدربة مع العظمية الزمنية الخطية تحقق من الأداء الحديثة بشأن التنبؤ بالربط على أربعة معايير إكمال الرسم البياني المعرفة الزمني الراسخة.