في حين أن تقنيات التبغيات المتبقية تجد نجاحا متزايدا في مجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية، فإن تطبيقها على الدورات الدلالية (SRL) كان محدودا بقوة من خلال حقيقة أن كل لغة تعتمد شكليها اللغوي الخاص بها، من Propbank من أجل أنظمة إنجليكزي للإسبانية و PDT-VALLEX لتشيك، في جملة أمور. في هذا العمل، نتعلم هذه المشكلة وتقديم نموذج موحد لأداء SRL عبر اللغات عبر الموارد اللغوية غير المتجانسة. يتعلم نموذجنا ضمنيا تعيين عالي الجودة من أجل الشكليات المختلفة عبر لغات متنوعة دون اللجوء إلى محاذاة Word وتقنيات الترجمة. نجد ذلك، ليس فقط نظامنا المتبادل لدينا تنافس مع الحالة الحالية للفن ولكنها قوية أيضا على سيناريوهات البيانات المنخفضة. من المثير للاهتمام، من المثير للاهتمام، نموذجنا الموحد قادر على التعليق الجملة في تمريرة واحدة إلى الأمام مع جميع المخزونات التي تم تدريبها عليها، وتوفير أداة لتحليل ومقارنة النظريات اللغوية عبر لغات مختلفة. نطلق سردنا ونموذجنا في https://github.com/sapienzanlp/unify-srl.