في الوقت الحاضر، حقق التعرف على الكيان المسمى (NER) نتائج ممتازة على الشركة القياسية.ومع ذلك، فإن المشكلات الكبيرة تنشأ مع الحاجة إلى تطبيق في مجال معين، لأنه يتطلب جدارا الشكل المشروح مع مجموعة علامات NE مكيفة.هذا واضح بشكل خاص في مجال معالجة المستندات التاريخية.يتكون الهدف الرئيسي لهذه الورقة من اقتراح وتقييم العديد من طرق تعلم النقل لزيادة درجة النقر التاريخي التشيكي.ندرس العديد من مصادر المعلومات، ونحن نستخدم شباكين عصبيين للنمذجة والاعتراف.نحن نوظف سورانيا لتقييم أساليب التعلم الخاصة بنا، وهي Czech Named Entity Corpus و Czech Historical Enty Enty Engyity Corpus.نظهر أن تمثيل بيرت بضبط جيد وفقط المصنف البسيط المدرب على اتحاد كورسيا يحقق نتائج ممتازة.