تصبح الصحة العقلية أكثر اهتماما مؤخرا مؤخرا، والاكتئاب كونه مرض شائع جدا في الوقت الحاضر، ولكن أيضا اضطرابات أخرى مثل القلق أو الاضطرابات القهرية الهوس أو اضطرابات التغذية أو اضطرابات نقص الانتباه / اضطرابات نقص الانتباه / فرط النشاط. توفر كمية كبيرة من البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي والسلف الحديث لنماذج التعلم العميق وسيلة قيمة للكشف عن الاضطرابات النفسية تلقائيا من نص عادي. في هذه المقالة، نقوم بتجربة أساليب حديثة في مجموعة بيانات الصحة العقلية SMHD من Reddit (كوهان وآخرون، 2018). مساهمتنا ثلاثة أضعاف: استخدام مجموعة بيانات تتكون من المزيد من الأمراض أكثر من معظم الدراسات، مع التركيز على النص العام بدلا من مجموعات دعم الصحة العقلية والتصنيف من قبل الوظائف بدلا من الأفراد أو المجموعات. بالنسبة للتصنيف التلقائي للأمراض، فإننا نوظف ثلاث نماذج تعليمية عميقة: بيرت روبرتا و XLNet. نحن مضاعفة خط الأساس الذي أنشأه كوهان وآخرون. (2018)، على عينة فقط من مجموعة البيانات الخاصة بهم. نحن نحسن النتائج التي حصلت عليها جيانغ وآخرون. (2020) على تصنيف ما بعد المستوى. إن الدقة التي حصلت عليها مصنف اضطراب الأكل هو أعلى نظرا للوجود الحامل للمناقشات المتعلقة بالسعرات الحرارية والوجبات الغذائية والوصفات وما إلى ذلك، في حين أن الاكتئاب كان لديه أدنى درجة F1، ربما لأن الاكتئاب أكثر صعوبة في تحديد الأفعال اللغوية.