أدت الحاجة إلى نشر النماذج المدربة مسبقا على نطاق واسع على أجهزة الحافة بموجب موارد حسابية محدودة إلى بحث كبير لضغط هذه النماذج الكبيرة. ومع ذلك، تم إيلاء اهتمام أقل لضغط النماذج الخاصة المهام. في هذا العمل، نحقق في أساليب مختلفة من التقليم غير منظم في نماذج ذات المهام الخاصة بمهام تحليل المعنويات المستندة إلى جانب جانب الجسيم. على وجه التحديد، نقوم بتحليل الاختلافات في ديناميات التعلم من النماذج ذات التذرية باستخدام تقنيات التقليم القياسية لتحقيق شبكات متفرقة عالية الأداء. نقوم بتطوير فرضية لإظهار فعالية التشذيب المحلي على التقليم العالمي بالنظر إلى نموذج سي إن إن بسيط. في وقت لاحق، نحن نستخدم الفرضية لإظهار فعالية النموذج الحديثة المعادلة مقارنة بالنموذج المفرط من أحدث المعلمات تحت إعدادتين، أول النظر في الأساس لنفس المهمة المستخدمة ل توليد الفرضية، أي استخراج الآراء والثاني النظر في مهمة مختلفة، أي تحليل المعرفات. كما نقدم المناقشة المتعلقة بتعميم الفرضية التقليم.