يتطلب التواصل السلس والفعال القدرة على أداء استنتاج المناشد الكامن أو الصريح. يركز معايير التفكير في المناولة (مثل Socialiqa و Commonsenseqa) بشكل رئيسي على المهمة التمييزية المتمثلة في اختيار الإجابة الصحيحة من مجموعة من المرشحين، ولا تنطوي على توليد لغة تفاعلية كما هو الحال في الحوار. علاوة على ذلك، فإن مجموعات بيانات الحوار الحالية لا تركز صراحة على عرض المنطقي كجايت. في هذه الورقة، نقدم دراسة تجريبية للعموم في توليد استجابة الحوار. نحن أولا استخراج السيارات الحوارات العمومية من مجموعات بيانات الحوار الموجودة من خلال الاستفادة من Congalnet، الرسم البياني المعرفة للعموم. علاوة على ذلك، بناء على السياقات الاجتماعية / المواقف في Socialiqa، نجمع مجموعة بيانات حوار جديدة مع حوارات 25 كيلو بايت تهدف إلى عرض العمولة الاجتماعية في بيئة تفاعلية. نقوم بتقييم نماذج توليد الاستجابة المدربة باستخدام مجموعات البيانات هذه والعثور على النماذج المدربة على كلا من المستخرجة وبياناتنا التي تم جمعها تنتج الردود التي تظهر باستمرار المزيد من المنطقي من الأساس. أخيرا، نقترح نهج للتقييم التلقائي للعموم التي تعتمد على ميزات مشتقة من نماذج النقدية واللغة المدربة مسبقا وحوار الحوار، وتظهر ارتباطا معقولا بالتقييم البشري لجودة الردود.